Γιατί πρέπει ένας Στατιστικός Επαγγελματίας να γνωρίζει το R;

Ο στατιστικός επαγγελματίας γνωρίζει το R, μια καλά γνωστή γλώσσα μεταξύ των επιστημόνων δεδομένων. Σε αυτήν την ανάρτηση συζητάμε γιατί ένας στατιστικός πρέπει να είναι ικανός στο R.

Λοιπόν, είστε στατιστικολόγος ή κάποιος στη δημιουργία! Είμαι βέβαιος ότι είτε χρησιμοποιείτε ήδη το R είτε τουλάχιστον το γνωρίζετε.





Το «R» δεν χρειάζεται εισαγωγή για επαγγελματίες που ασχολούνται με τα «ΔΕΔΟΜΕΝΑ». Μια καλά γνωστή γλώσσα μεταξύ των επιστημόνων δεδομένων και των στατιστικολόγων (και άλλων ανθρώπων που προσπαθούν να κατανοήσουν τα «ΔΕΔΟΜΕΝΑ»), το R ονομάζεται το μεταβατικό στατιστικό λογισμικό του 2014 και μετά. Σήμερα θα συζητήσουμε γιατί ως στατιστικολόγος πρέπει να είστε ικανοί στο R.

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ μιας τάξης και μιας διεπαφής

Το R είναι παρόμοιο με άλλες γλώσσες προγραμματισμού όπως η Java και το C, αλλά ορισμένα από τα χαρακτηριστικά του απευθύνονται ειδικά στους στατιστικούς. Περιέχει έναν αριθμό ενσωματωμένων μηχανισμών για την οργάνωση των δεδομένων, την εκτέλεση υπολογισμών και τη δημιουργία γραφικών αναπαραστάσεων τέτοιων συνόλων δεδομένων.



Γιατί ο Στατιστικός Επαγγελματίας πρέπει να γνωρίζει το R;

πώς να δημιουργήσετε μια εφαρμογή στο salesforce
  • Μεγάλη γκάμα στατιστικών στοιχείων στο R.

Το R έχει μια ευρεία ποικιλία στατιστικών τεχνικών όπως γραμμική και μη γραμμική μοντελοποίηση, κλασικές στατιστικές δοκιμές, ανάλυση χρονοσειρών, ταξινόμηση κ.λπ. και οι γραφικές τεχνικές είναι εξαιρετικά επεκτάσιμες μέσω συναρτήσεων και επεκτάσεων. Όντας ανοιχτού κώδικα, η R-κοινότητα φημίζεται για τους ενεργούς συνεισφέροντες πακέτων. Οι στατιστικολόγοι είναι εύκολο να ακολουθήσουν τις αλγοριθμικές επιλογές, καθώς πολλές τυπικές συναρτήσεις του R είναι γραμμένες στο ίδιο το R. Το R διαθέτει ισχυρότερες αντικειμενοστραφείς δυνατότητες προγραμματισμού από οποιαδήποτε άλλη γλώσσα στατιστικών υπολογιστών. Ο ανεκτικός κανόνας λεξικού εύρους απλοποιεί την επέκταση του R.

Εξετάζοντας τα χαρακτηριστικά και τη χρήση του, γνωρίζουμε ότι το R είναι μια ισχυρή γλώσσα στατιστικών υπολογιστών. Εμπίπτει στην κατηγορία των προηγμένων αναλυτικών τεχνικών που χρησιμοποιούνται στους σημερινούς οργανισμούς που ασχολούνται με τα Big Data. Το R μπόρεσε να προσελκύσει περίπου 2 εκατομμύρια χρήστες με το πλαίσιο ανοιχτού κώδικα. Επομένως, το R φαίνεται να είναι το μέλλον όλων των στατιστικολόγων.



  • Εξαιρετικά γραφικά του R.

Όταν μιλάμε για στατιστικά στοιχεία, τίποτα δεν ξεπερνά καλά (τόσο τον αριθμό όσο και τα γραφικά). Το R έχει εξαιρετική γραφική έξοδο. Αν ρίξετε μια ματιά, τα γραφήματα που δημιουργούνται από τον R είναι απίστευτα καθαρά, υψηλής ποιότητας και αρκετά εντυπωσιακά. Το στατικό γράφημα είναι η απόλυτη ισχύ του R και παράγει γραφήματα ποιότητας δημοσίευσης μαζί με δυναμικά και διαδραστικά γραφικά με επιπλέον πακέτα.

βρείτε τον μέγιστο αριθμό σε πίνακα java

Τι κάνει το R καλύτερο;

  • Το R είναι δωρεάν και ανοιχτού κώδικα! Επομένως, επιτρέπεται σε όλους να το χρησιμοποιούν και να το τροποποιούν. Έχει άδεια βάσει του GNU (General Public License) και το ίδρυμα R για στατιστικούς υπολογιστές κατέχει τα πνευματικά δικαιώματα.
  • Το R είναι απαλλαγμένο από αυστηρούς περιορισμούς άδειας. Μπορούμε να τρέξουμε το R σε οποιοδήποτε λειτουργικό σύστημα ανά πάσα στιγμή, το οποίο
  • Το κάνει πλατφόρμα. Τρέχει σε διαφορετικό υλικό όπως Linux, Mac και Microsoft Windows και των 32 και 64 bit επεξεργαστών.
  • Η R έχει πάνω από 4800 πακέτα από πολλαπλά αποθετήρια που ειδικεύονται σε διάφορα θέματα όπως Εξόρυξη Δεδομένων, Βιο-Πληροφορική, Χωρική Ανάλυση και Οικονομετρία.
  • Το R λειτουργεί καλά με διάφορα άλλα εργαλεία εισαγωγής δεδομένων όπως CSV, SAS, SPSS και ακόμη και Microsoft excel, Microsoft Access, Oracle, MySQL και SQLite.

Αρκετοί ιστότοποι εντοπισμού θέσεων εργασίας δείχνουν ότι η ζήτηση για «R» είναι συνεχώς υψηλή και αυξάνεται ραγδαία. Έτσι, ως επαγγελματίας της Στατιστικής και επιλέγετε να αγνοήσετε τη γλώσσα R, είστε βέβαιοι ότι είστε στην χαμένη πλευρά.