Κορυφαίες 10 δεξιότητες για να γίνετε μηχανικός μηχανικής μάθησης

Αυτό το άρθρο θα σας προσφέρει τις ευκρινείς γνώσεις των Τεχνικών καθώς και των Μη Τεχνικών Δεξιότητες Μηχανικής Εκμάθησης Μηχανικών.

Ζούμε στον κόσμο των ανθρώπων και των μηχανών. Οι άνθρωποι εξελίσσονται και μαθαίνουν από την προηγούμενη εμπειρία τους για εκατομμύρια χρόνια. Από την άλλη πλευρά, η εποχή των μηχανών και των ρομπότ μόλις ξεκίνησε. Το μέλλον της μηχανής είναι τεράστιο και είναι πέρα ​​από το πεδίο της φαντασίας μας. Αφήνουμε αυτήν τη μεγάλη ευθύνη στον ώμο ενός συγκεκριμένου ατόμου . Ας ρίξουμε μια ματιά σε μερικά από αυτά Απαιτούνται μηχανικές ικανότητες για να γίνουν επιτυχημένοι μηχανικοί ML.



Σε αυτό το άρθρο θα καλύψω τα ακόλουθα θέματα:



php mysql_fetch_array

Έτσι, πριν εξοικειωθούμε με τις δεξιότητες μηχανικής μηχανικής μάθησης, ας καταλάβουμε πρώτα ποιος είναι ακριβώς ένας μηχανικός ML.



Ποιος είναι Μηχανικός Μηχανικής Μάθησης;

Οι μηχανικοί μηχανικής μάθησης είναι εξελιγμένοι προγραμματιστές που αναπτύσσουν μηχανές και συστήματα που μπορούν να μάθουν και να εφαρμόσουν γνώσεις χωρίς συγκεκριμένη κατεύθυνση.

Μηχανικός μηχανικής μάθησης

είναι ο στόχος ενός μηχανικού μηχανικής μάθησης. Είναι προγραμματιστές υπολογιστών, αλλά η εστίασή τους ξεπερνά συγκεκριμένα τον προγραμματισμό μηχανών για την εκτέλεση συγκεκριμένων εργασιών. Δημιουργούν προγράμματα που θα επιτρέπουν στα μηχανήματα να αναλαμβάνουν ενέργειες χωρίς να έχουν συγκεκριμένες οδηγίες για την εκτέλεση αυτών των εργασιών.



Τώρα που ξέρουμε, ποιος είναι μηχανικός ML, ας προχωρήσουμε προς τις δεξιότητες μηχανικής μάθησης μηχανικά ένα προς ένα.

Δεξιότητες μηχανικών μηχανικής μάθησης


Γλώσσες προγραμματισμού (R / Java / Python / C ++)

Η πρώτη και πρωταρχική απαίτηση είναι να έχεις καλό κράτημα σε μια γλώσσα προγραμματισμού, κατά προτίμηση python καθώς είναι εύκολο να μάθεις και οι εφαρμογές του είναι ευρύτερες από οποιαδήποτε άλλη γλώσσα. είναι το lingua franca της μηχανικής μάθησης.

Είναι σημαντικό να κατανοήσετε καλά θέματα όπως δομές δεδομένων, διαχείριση μνήμης και τάξεις. Αν και η Python είναι μια πολύ καλή γλώσσα, από μόνη της δεν μπορεί να σας βοηθήσει. Πιθανότατα θα πρέπει να μάθετε όλες αυτές τις γλώσσες όπως C ++, R, Python, Java και επίσης να εργαστείτε στο MapReduce κάποια στιγμή.

Στατιστική

Απαιτείται εξοικείωση με Matrices, Vectors και Matrix Multiplication. Απαιτείται καλή κατανόηση των Παραγώγων και των Ολοκληρωμάτων, γιατί ακόμη και απλές έννοιες όπως η διαβάθμιση της κλίσης μπορεί να σας ξεφύγουν.

Απαιτούνται στατιστικές έννοιες όπως η μέση τιμή, οι τυπικές αποκλίσεις και οι κατανομές Gaussian μαζί με τη θεωρία πιθανότητας για αλγόριθμους όπως Naive Bayes , Gaussian Mixture Models και Hidden Markov Models.

Τεχνικές επεξεργασίας σημάτων

Μία από τις λίγες ικανότητες μηχανικής μάθησης είναι επίσης η κατανόηση της επεξεργασίας σήματος και η ικανότητα να επιλύει διαφορετικά προβλήματα χρησιμοποιώντας τεχνικές επεξεργασίας σήματος, καθώς η εξαγωγή χαρακτηριστικών είναι ένα από τα πιο σημαντικά μέρη της μηχανικής μάθησης.

Η γνώση της Ανάλυσης Συχνότητας Χρόνου και των Προηγμένων Αλγορίθμων Επεξεργασίας Σήματος όπως Wavelets, Shearlets, Curvelets και Bandlets θα σας βοηθήσουν να επιλύσετε πολύπλοκες καταστάσεις.

Εφαρμοσμένα μαθηματικά

Πολλές τεχνικές μηχανικής εκμάθησης εκεί υπάρχουν μόνο φανταχτερά είδη προσέγγισης λειτουργιών. Έχοντας σταθερή κατανόηση της θεωρίας του Αλγόριθμου και κατανόηση θεμάτων όπως Κάθοδος κλίσης , Οι κυρτές βελτιστοποιήσεις, ο τετραγωνικός προγραμματισμός και η μερική διαφοροποίηση θα βοηθήσουν πολύ.

Αρχιτεκτονικές νευρωνικών δικτύων

είναι μια κατηγορία μοντέλων στη γενική βιβλιογραφία μηχανικής μάθησης. Τα νευρικά δίκτυα είναι ένα συγκεκριμένο σύνολο αλγορίθμων που έχουν φέρει επανάσταση στη μηχανική μάθηση.

Χρειαζόμαστε μηχανική εκμάθηση για εργασίες που είναι πολύ περίπλοκες για τον άνθρωπο για άμεση κωδικοποίηση, δηλαδή εργασίες που είναι τόσο περίπλοκες που δεν είναι πρακτικές. Τα νευρικά δίκτυα είναι οι ίδιες γενικές προσεγγίσεις λειτουργιών, γι 'αυτό μπορούν να εφαρμοστούν σε σχεδόν οποιοδήποτε πρόβλημα μηχανικής μάθησης σχετικά με την εκμάθηση μιας σύνθετης χαρτογράφησης από την είσοδο στον χώρο εξόδου.

Τα νευρικά δίκτυα ήταν μακράν ο πιο ακριβής τρόπος προσέγγισης πολλών προβλημάτων, όπως μετάφραση, αναγνώριση ομιλίας και ταξινόμηση εικόνας.

Επεξεργασία γλώσσας, ήχου και βίντεο

Δεδομένου ότι η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας συνδυάζει δύο από τους σημαντικότερους τομείς εργασίας, δηλαδή. Η γλωσσολογία και η επιστήμη των υπολογιστών και οι πιθανότητες είναι κάποια στιγμή να δουλέψετε με κείμενο ή ήχο ή βίντεο. Επομένως, είναι απαραίτητο να έχουμε καλό έλεγχο σε βιβλιοθήκες όπως το Gensim, το NLTK και τεχνικές όπως το word2vec, η συναισθηματική ανάλυση και η περίληψη.

Η ανάλυση φωνής και ήχου περιλαμβάνει την εξαγωγή χρήσιμων πληροφοριών από τα ίδια τα ηχητικά σήματα. Η καλή γνώση των μαθηματικών και των εννοιών του Fourier Transformation θα σας φέρει πολύ μακριά σε αυτό.

Τώρα που έχουμε δει το Τεχνικός Μηχανικές μηχανικές δεξιότητες, ας ρίξουμε μια ματιά στο Μη τεχνικό Δεξιότητες μηχανικών μηχανικής μάθησης

αναδρομική σειρά fibonacci στην Ιάβα

Γνώση της βιομηχανίας

Τα πιο επιτυχημένα προγράμματα μηχανικής μάθησης εκεί έξω θα είναι εκείνα που αντιμετωπίζουν πραγματικά σημεία πόνου. Όποια βιομηχανία εργάζεστε. Πρέπει να γνωρίζετε πώς λειτουργεί αυτή η βιομηχανία και τι θα είναι επωφελές για την επιχείρηση.

Εάν ένας Μηχανικός Μηχανικής Μάθησης δεν έχει επιχειρηματικό πνεύμα και την τεχνογνωσία των στοιχείων που αποτελούν ένα επιτυχημένο επιχειρηματικό μοντέλο, όλες αυτές οι τεχνικές δεξιότητες δεν μπορούν να διοχετευτούν παραγωγικά. Δεν θα μπορείτε να διακρίνετε τα προβλήματα και τις πιθανές προκλήσεις που χρειάζονται επίλυση για να διατηρήσει και να αναπτυχθεί η επιχείρηση. Δεν θα μπορέσετε πραγματικά να βοηθήσετε τον οργανισμό σας να εξερευνήσει νέες επιχειρηματικές ευκαιρίες.

Αποδοτική επικοινωνία

Θα πρέπει να εξηγήσετε τις έννοιες ML σε άτομα με ελάχιστη ή καθόλου εμπειρία στον τομέα. Οι πιθανότητες είναι ότι θα πρέπει να συνεργαστείτε με μια ομάδα μηχανικών, καθώς και με πολλές άλλες ομάδες. Η επικοινωνία θα κάνει όλα αυτά πολύ πιο εύκολα.

Οι εταιρείες που αναζητούν έναν ισχυρό μηχανικό ML αναζητούν κάποιον που μπορεί να μεταφράσει με σαφήνεια και ευχέρεια τα τεχνικά ευρήματά του σε μια μη τεχνική ομάδα, όπως τα τμήματα μάρκετινγκ ή πωλήσεων.

Ταχεία προτυποποίηση

Η επανάληψη των ιδεών το συντομότερο δυνατό είναι υποχρεωτική για την εύρεση μιας που λειτουργεί. Στη μηχανική εκμάθηση, αυτό ισχύει για τα πάντα, από την επιλογή του σωστού μοντέλου, έως την εργασία σε έργα όπως οι δοκιμές A / B.

Πρέπει να κάνετε μια ομάδα τεχνικών που χρησιμοποιούνται για να φτιάξετε γρήγορα ένα μοντέλο κλίμακας φυσικού μέρους ή συναρμολόγησης χρησιμοποιώντας τρισδιάστατα δεδομένα σχεδιασμού με τη βοήθεια υπολογιστή (CAD).

Μείνετε ενημερωμένοι

Πρέπει να είστε ενημερωμένοι με τυχόν επερχόμενες και επερχόμενες αλλαγές. Κάθε μήνα βγαίνουν νέα μοντέλα νευρωνικών δικτύων που ξεπερνούν την προηγούμενη αρχιτεκτονική.

Σημαίνει επίσης να γνωρίζετε τα νέα σχετικά με την ανάπτυξη της θεωρίας και των αλγορίθμων εργαλείων μέσω ερευνητικών εργασιών, ιστολογίων, βίντεο συνεδρίων κ.λπ. Η διαδικτυακή κοινότητα αλλάζει γρήγορα.

Δεξιότητες μηχανικού εκμάθησης μηχανών μπόνους

Ενδέχεται να βρίσκεστε σε μια κατάσταση όπου θέλετε να εφαρμόσετε τεχνικές μηχανικής εκμάθησης σε συστήματα που θα αλληλεπιδρούν με τον πραγματικό κόσμο. Έχοντας κάποια γνώση Η φυσικη θα σε πάει μακριά.

ms sql φροντιστήριο για αρχάριους

Μάθηση Ενίσχυσης υπήρξε οδηγός πίσω από πολλές από τις πιο συναρπαστικές εξελίξεις στη βαθιά μάθηση και την τεχνητή νοημοσύνη το 2017. Αυτό θα είναι κρίσιμο για την κατανόηση εάν θέλετε να πάτε σε ρομποτική, αυτοκινούμενα αυτοκίνητα ή σε οποιαδήποτε άλλη περιοχή που σχετίζεται με την AI.

Όραμα υπολογιστή Η Μηχανική Μάθηση είναι δύο βασικοί κλάδοι της Επιστήμης Υπολογιστών που μπορούν να λειτουργήσουν και να τροφοδοτήσουν πολύ εξελιγμένα συστήματα που βασίζονται αποκλειστικά σε αλγόριθμους CV και ML, αλλά όταν συνδυάζετε τα δύο, μπορείτε να πετύχετε ακόμη περισσότερα.

Έτσι με αυτό, φτάνουμε στο τέλος αυτού του άρθρου. Ελπίζω να έχετε κατανόηση των διαφόρων τεχνικών καθώς και των μη τεχνικών δεξιοτήτων μηχανικής εκμάθησης μηχανών που απαιτούνται για να γίνετε επιτυχημένος μηχανικός ML.

Το Edureka's σε κάνει ικανό σε τεχνικές όπως εποπτευόμενη μάθηση, μη εποπτευόμενη μάθηση, και Επεξεργασία φυσικής γλώσσας. Περιλαμβάνει εκπαίδευση σχετικά με τις τελευταίες εξελίξεις και τεχνικές προσεγγίσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη & Μηχανική Μάθηση όπως η Βαθιά Μάθηση, τα Γραφικά Μοντέλα και η Ενίσχυση Μάθησης.

Έχετε μια ερώτηση για εμάς; Παρακαλώ αναφέρετέ το στην ενότητα σχολίων του άρθρου 'Μηχανική μάθηση μηχανικών δεξιοτήτων' και θα επικοινωνήσουμε μαζί σας