Τα 10 κορυφαία εργαλεία μηχανικής εκμάθησης που πρέπει να γνωρίζετε

Αυτό το άρθρο θα σας παράσχει μια λίστα με τα κορυφαία εργαλεία μηχανικής εκμάθησης που διατίθενται στον κλάδο και θα σας βοηθήσει να επιλέξετε το σωστό για τον εαυτό σας.

Η εποχή του είναι εδώ και σημειώνει μεγάλη πρόοδο στον τεχνολογικό τομέα και σύμφωνα με μια έκθεση Gartner, η μηχανική εκμάθηση και η τεχνητή νοημοσύνη θα δημιουργήσουν 2,3 εκατομμύρια Οι θέσεις εργασίας έως το 2020 και αυτή η τεράστια ανάπτυξη οδήγησαν στην εξέλιξη διαφόρων εργαλείων μηχανικής εκμάθησης που θα συζητήσουμε σε αυτό το άρθρο.



Τι είναι η Μηχανική Εκμάθηση;

Η μηχανική μάθηση είναι ένας τύπος που επιτρέπει στις εφαρμογές λογισμικού να μαθαίνουν από τα δεδομένα και να γίνονται πιο ακριβείς στην πρόβλεψη των αποτελεσμάτων χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση.



machine-learning-tools

πώς να γίνετε μηχανικός τεχνητής νοημοσύνης

Η Μηχανική Εκμάθηση είναι μια έννοια που επιτρέπει στο μηχάνημα να μάθει από παραδείγματα και εμπειρίες, και αυτό επίσης χωρίς να έχει προγραμματιστεί ρητά. Για να συμβεί αυτό, έχουμε πολλά Μηχανήματα Εκμάθησης διαθέσιμα σήμερα. Ας ρίξουμε μια ματιά σε μερικά από τα πιο σημαντικά και δημοφιλή.



Κορυφαία εργαλεία μηχανικής εκμάθησης

  • Scikit-Μάθετε

Είναι μια βιβλιοθήκη μηχανικής εκμάθησης δωρεάν λογισμικού για τη γλώσσα προγραμματισμού Python. Είναι ένα απλό και αποτελεσματικό εργαλείο για την εξόρυξη δεδομένων και την ανάλυση δεδομένων. Χτισμένο σε , SciPy και .

Παρέχει μια σειρά εποπτευόμενων και μη εποπτευόμενων αλγορίθμων μάθησης στο Python, όπως ταξινόμηση, παλινδρόμηση, ομαδοποίηση, μείωση διαστάσεων.

  • ΓΝΩΣΗ

ΓΝΩΣΗ (Konstanz Information Miner), είναι μια δωρεάν πλατφόρμα ανάλυσης δεδομένων, αναφορών και ενοποίησης που έχει δημιουργηθεί για ισχυρά αναλυτικά στοιχεία σε Με βάση το GUI ροή εργασίας Αυτό σημαίνει ότι δεν χρειάζεται να γνωρίζετε πώς να κωδικοποιήσετε για να μπορείτε να εργαστείτε χρησιμοποιώντας το KNIME και να αντλήσετε πληροφορίες.



Μπορείτε να εργαστείτε από την αρχή Συγκέντρωση δεδομένων και δημιουργία μοντέλων για ανάπτυξη και παραγωγή . Ενοποιεί όλες τις λειτουργίες ολόκληρης της διαδικασίας σε μία μόνο ροή εργασίας.

  • TensorFlow

Δημιουργήθηκε από την ομάδα του Google Brain, TensorFlow είναι μια βιβλιοθήκη ανοιχτού κώδικα για αριθμητικούς υπολογισμούς και μεγάλης κλίμακας μηχανική μάθηση. Όταν πρόκειται για την αναμέτρηση πλαισίων Τεχνητής Νοημοσύνης, θα βρείτε το TensorFlow να αναδύεται ως καθαρός νικητής τον περισσότερο καιρό.

Το TensorFlow παρέχει μια προσιτή και ευανάγνωστη σύνταξη, η οποία είναι απαραίτητη για τη διευκόλυνση της χρήσης αυτών των πόρων προγραμματισμού και χαμηλό επίπεδο Η βιβλιοθήκη παρέχει περισσότερη ευελιξία και με το νέο v2.0, θα είναι στην κορυφή για οποιαδήποτε Μηχανική Εκμάθηση ή Βαθιά μάθηση σκοπός. Είναι ένα από τα καλύτερα διαθέσιμα Εργαλεία Μηχανικής Μάθησης.

πηγαίνετε στη λειτουργία στο python
  • WEKA

Το WEKA (Περιβάλλον Waikato για Ανάλυση Γνώσης) είναι ένα Ανοιχτή πηγή Λογισμικό Java που έχει μια συλλογή αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για εργασίες εξόρυξης δεδομένων και εξερεύνησης δεδομένων. Είναι ένα από τα πιο ισχυρά Εργαλεία Μηχανικής Μάθησης για την κατανόηση και την απεικόνιση αλγορίθμων μηχανικής εκμάθησης στην τοπική σας μηχανή.

Έχει και τα δύο Γραφικός Διεπαφή και Γραμμή εντολών Διεπαφή. Το μοναδικό μειονέκτημα σε αυτό είναι ότι υπάρχει όχι πολύ τεκμηρίωση και διαθέσιμη ηλεκτρονική υποστήριξη.

  • Φακός / Pytorch

είναι ένα βιβλιοθήκη με βάση το python κατασκευασμένο για να παρέχει ευελιξία ως πλατφόρμα ανάπτυξης βαθιάς μάθησης. Η ροή εργασίας του PyTorch είναι όσο πιο κοντά μπορείτε να φτάσετε στην επιστημονική βιβλιοθήκη της Python - NumPy. Χρησιμοποιείται ενεργά από Facebook για όλη τη μηχανική εκμάθηση ή τη βαθιά μάθηση.

Γραφικά δυναμικών υπολογισμών είναι ένα σημαντικό επίκεντρο του Pytorch. Η υποστήριξη για ΜΑΡΑΚΛΙΑ διασφαλίζει ότι ο κώδικας μπορεί να εκτελεστεί στην GPU, μειώνοντας έτσι τον χρόνο που απαιτείται για την εκτέλεση του κώδικα και αυξάνοντας τη συνολική απόδοση του συστήματος.

  • RapidMiner

Το RapidMiner είναι μια πλατφόρμα επιστήμης δεδομένων για ομάδες που ενώνονται προετοιμασία δεδομένων, μηχανική μάθηση και προγνωστική ανάπτυξη μοντέλου . Διαθέτει ένα ισχυρό και ισχυρό γραφικό περιβάλλον εργασίας χρήστη που επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργούν, να παραδίδουν και να διατηρούν προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία.

Με το RapidMiner, γίνονται ακατάλυτα, αποδιοργανωμένα και φαινομενικά άχρηστα δεδομένα πολύ πολύτιμο καθώς απλοποιεί την πρόσβαση στα δεδομένα και σας επιτρέπει να τα συγκροτήσετε με τρόπο που είναι εύκολο να κατανοήσετε εσάς και την ομάδα σας.

  • Google Cloud AutoML

Google Cloud Το AutoML παρέχει τη δύναμη της μηχανικής μάθησης στη διάθεσή σας ακόμα και αν έχετε περιορισμένη γνώση της μηχανικής μάθησης. Το Google υπηρεσία ανθρώπινης σήμανσης μπορεί να θέσει μια ομάδα ανθρώπων για να σχολιάσει ή να καθαρίσει τις ετικέτες σας για να βεβαιωθείτε ότι τα μοντέλα σας εκπαιδεύονται σε δεδομένα υψηλής ποιότητας. Πόσο δροσερό είναι αυτό!

Έχουν διάφορα προϊόντα για διαφορετικό σκοπό που το καθιστούν ένα πολύ καλό Εργαλείο Μηχανικής Μάθησης. Κάποιοι από αυτούς είναι:

  • AutoML Vision : Εικόνες
  • Αυτόματη ευφυΐα βίντεο MLML : Βίντεο
  • Φυσική γλώσσα AutoML : Δομή και σημασία του κειμένου
  • AutoML Μετάφραση : Εντοπισμός και μετάφραση δυναμικά μεταξύ Γλωσσών
  • Πίνακες AutoML : Δημιουργεί μοντέλο σε δομημένα δεδομένα
  • Azure Machine Learning Studio

Microsoft Azure Το Machine Learning Studio είναι συνεργατικό, Μεταφορά και απόθεση Εργαλείο μηχανικής εκμάθησης που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να δημιουργήσετε, να δοκιμάσετε και να αναπτύξετε λύσεις προγνωστικής ανάλυσης στα δεδομένα σας.

Μεταφέρετε και αποθέστε σύνολα δεδομένων και μονάδες ανάλυσης σε έναν διαδραστικό καμβά, συνδέοντάς τα μαζί για να σχηματίσουν ένα πείραμα , το οποίο τρέχετε στο Machine Learning Studio. Υπάρχει δεν απαιτείται προγραμματισμός , απλώς συνδέοντας οπτικά σύνολα δεδομένων και λειτουργικές μονάδες για να δημιουργήσετε το μοντέλο πρόβλεψης ανάλυσης.

  • Accord.NET

Το Accord.NET είναι ένα πλαίσιο μηχανικής εκμάθησης .NET σε συνδυασμό με Βιβλιοθήκες επεξεργασίας ήχου και εικόνας πλήρως γραμμένο σε C #. Η ετικέτα είναι « Μηχανική εκμάθηση σε ένα λεπτό '

<> τελεστής σε sql

Είναι ένα πλήρες πλαίσιο για την κατασκευή οραμάτων υπολογιστών ποιότητας παραγωγής, ακρόασης υπολογιστή, επεξεργασίας σήματος και εφαρμογών στατιστικών. Οι βιβλιοθήκες διατίθενται από τον πηγαίο κώδικα και επίσης μέσω εκτελέσιμου προγράμματος εγκατάστασης & NuGet διαχειριστής πακέτων. Το μοναδικό μειονέκτημα είναι ότι υποστηρίζει. Καθαρά μόνο υποστηριζόμενες γλώσσες.

  • COLAB

Το CoLab (Colaboratory) είναι δωρεάν Σημειωματάριο Jupyter περιβάλλον που δεν απαιτεί ρύθμιση και εκτελείται εξ ολοκλήρου στο cloud. Είναι ένα ερευνητικό πρόγραμμα της Google που δημιουργήθηκε για να βοηθήσει στη διάδοση της εκπαίδευσης και της έρευνας της μηχανικής μάθησης.

Είναι μακράν ένα από τα κορυφαία Εργαλεία Μηχανικής Μάθησης ειδικά για τους επιστήμονες δεδομένων γιατί δεν χρειάζεται να εγκαταστήσετε με μη αυτόματο τρόπο όλα τα πακέτα και τις βιβλιοθήκες, απλώς εισαγάγετέ τα απευθείας καλώντας τα. Μπορείτε να αποθηκεύσετε απευθείας το έργο σας στο Google Drive, το GitHub ή οποιαδήποτε τοποθεσία και σε διάφορες μορφές.

Και με αυτό, φτάνουμε στο τέλος αυτού του άρθρου. Ελπίζω να έχετε αρκετές επιλογές για να ξεκινήσετε να δημιουργείτε το Πρόγραμμα Μηχανικής Εκμάθησης και να το επεξεργάζεστε. Το Edureka's σε κάνει ικανό σε τεχνικές όπως Εποπτευόμενη Εκμάθηση, Μη Εποπτευόμενη Μάθηση και Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας. Περιλαμβάνει εκπαίδευση σχετικά με τις τελευταίες εξελίξεις και τεχνικές προσεγγίσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη & Μηχανική Μάθηση, όπως η Βαθιά Μάθηση, τα Γραφικά Μοντέλα και η Ενίσχυση της Μάθησης.