Tableau Tutorial - Μάθετε Οπτικοποίηση Δεδομένων χρησιμοποιώντας το Tableau

Σε αυτό το σεμινάριο Tableau, θα μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε το Tableau για να κάνετε τις πιο κατάλληλες απεικονίσεις για χρήσιμες επιχειρηματικές πληροφορίες με το σύνολο δεδομένων σας.

Όταν μιλάτε για οπτικοποίηση δεδομένων, η πρώτη λέξη που έρχεται στο μυαλό σας είναι - Tableau. Υποθέτω ότι γι 'αυτό μπορεί να είστε εδώ διαβάζοντας αυτό το σεμινάριο Tableau επειδή έχετε ακούσει για τα πλεονεκτήματα του Tableau.Η ζήτηση για βρίσκεται στο αποκορύφωμα λόγω της αυξανόμενης υιοθέτησής του στην αγορά.



Αυτό είναι το πρώτο μου blog σε αυτή τη σειρά blog του Tableau Tutorial που θα εξηγήσει πώς να ξεκινήσετε με το Tableau. Ελπίζω να σας αρέσει να μαθαίνετε για το Tableau με αυτό το blog Tutorial του Tableau.



Λοιπόν ήρθες στο σωστό μέρος. Σε αυτό το σεμινάριο Tableau, θα μάθετε τα ακόλουθα θέματα:

  • Σημασία της οπτικοποίησης δεδομένων
  • Εργαλεία Οπτικοποίησης Δεδομένων
  • Γιατί Tableau;
  • Τι είναι το Tableau;
  • Οικογένεια προϊόντων Tableau
  • Κατανόηση περισσότερων για το Tableau
  • Οπτικοποιήσεις
  • Χρήση περίπτωσης - Datamatics

Ας ξεκινήσουμε πρώτα αυτό το σεμινάριο Tableau κατανοώντας τις έννοιες πίσω από την οπτικοποίηση δεδομένων.



Σημασία της οπτικοποίησης δεδομένων

Η οπτικοποίηση δεδομένων είναι ένα από τα πιο σημαντικά μέρη της ανάλυσης δεδομένων. Πάντα ήταν σημαντικό να παρουσιάζουμε τα δεδομένα σε κατανοητή και οπτικά ελκυστική μορφή. Η οπτικοποίηση δεδομένων είναι μία από τις δεξιότητες που πρέπει να αποκτήσουν οι Επιστήμονες δεδομένων για να επικοινωνούν καλύτερα με τους τελικούς χρήστες.

Τα δεδομένα είναι η λέξη εδώ.

Επιτρέψτε μου πρώτα να σας δώσω μια ιδέα για το είδος και την ποσότητα των δεδομένων που αντιμετωπίζουμε. Σύμφωνα με το SiliconAngle, υπήρχαν 2,5 zetabytes αποθηκευμένων δεδομένων παγκοσμίως μέσα στο έτος 2012 και είναι έτοιμο να φτάσει πάνω από 50 zetabytes mark μέχρι το τέλος του 2017. Για να θέσουμε τα πράγματα σε προοπτική, αυτά τα δεδομένα έχουν παραχθεί σε μεγάλο βαθμό από ιστότοπους και cross συναλλαγές πλατφόρμας. Προσθέστε σε αυτό το γεγονός ότι θα υπήρχαν συνολικά 20 δισεκατομμύρια «έξυπνες» συσκευές που θα συνδεθούν στο Διαδίκτυο έως το τέλος του 2020 και οι αριθμοί μπορεί να προκαλέσουν ανησυχία!



Η οπτικοποίηση δεδομένων επιτρέπει στους επιστήμονες δεδομένων να συνομιλούν με τους τελικούς χρήστες τους. Το αποτέλεσμα της ανάλυσης δεδομένων δεν είναι άμεσα κατανοητό για τα άτομα που δεν ασχολούνται άμεσα με τα δεδομένα. Η οπτικοποίηση δεδομένων γεφυρώνει το κενό και κάνει τους ανθρώπους να εκτιμούν τη δυνατότητα ανάλυσης δεδομένων.

Ας εξετάσουμε το ακόλουθο παράδειγμα για να το κατανοήσουμε αυτό:

Η ακόλουθη εικόνα δείχνει τις συντεταγμένες x και y διαφορετικών σημείων που σχεδιάζονται σε ένα γράφημα. Οι αριθμοί φαίνονται σχεδόν οι ίδιοι, έτσι δεν είναι; Ίσως οι γραμμές να φαίνονται παρόμοιες αφού σχεδιάσουμε κάθε σετ στο γράφημα.

Σύνολο δεδομένων κουαρτέτου - Tutorial Tutorial - Edureka

Λοιπόν, ρίξτε μια ματιά στην παρακάτω εικόνα όταν σχεδιάζουμε αυτά τα σημεία στο γράφημα μας:

Βλέπετε πόσο διαφορετικά μοιάζουν όταν το βλέπετε πραγματικά. Δεν ήταν δυνατό για εμάς να καταλάβουμε τη φύση κάθε γραμμής μέχρι να την απεικονίσουμε.

Tableau Tutorial: Εισαγωγή στα εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων

Ακολουθούν τα κορυφαία 5 εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων που χρησιμοποιούνται εκτενώς στο BI:

  1. Σανίδα
  2. Qlikview
  3. σπίτι
  4. Microsoft power BI
  5. Προέχω

Ενημερώστε μας για όλα αυτά.

Σανίδα:

Η βασική έκδοση του εργαλείου οπτικοποίησης δεδομένων Tableau είναι δωρεάν, η οποία μπορεί να εκτελεί τακτικές εργασίες, όπως:

  • Ανάλυση δεδομένων πωλήσεων
  • Παρακολούθηση πυκνότητας χρήστη
  • Τμηματοποίηση καταναλωτών
  • Παρακολούθηση εξόδων προϋπολογισμού
  • Κατηγοριοποίηση και υπο-κατηγοριοποίηση δεδομένων

Προέχω:

Μπορείτε πραγματικά να κάνετε μερικά πολύπλοκα πράγματα με το Excel, από «θερμικούς χάρτες» κυττάρων έως διασκορπισμένες πλοκές. Ως εργαλείο αρχικού επιπέδου, μπορεί να είναι ένας καλός τρόπος γρήγορης εξερεύνησης δεδομένων ή δημιουργίας οπτικοποιήσεων για εσωτερική χρήση, αλλά το περιορισμένο προεπιλεγμένο σύνολο χρωμάτων, γραμμών και στυλ καθιστά δύσκολη τη δημιουργία γραφικών που θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν σε μια επαγγελματική έκδοση ή ιστότοπο.

Microsoft Power BI:

Το Microsoft Power BI είναι μια υπηρεσία επιχειρηματικής ευφυΐας και ανάλυσης που βασίζεται σε σύννεφο και παρέχει μια πλήρη επισκόπηση των πιο κρίσιμων δεδομένων σας.

Με τη σύνδεση σε όλες τις πηγές δεδομένων σας, το Power BI απλοποιεί την αξιολόγηση και την κοινή χρήση δεδομένων με επεκτάσιμους πίνακες ελέγχου, διαδραστικές αναφορές, ενσωματωμένα οπτικά και πολλά άλλα.

Σπίτι:

Το Domo έχει σχεδιαστεί για να είναι διαθέσιμο για όλους τους επιχειρηματικούς χρήστες, ανεξάρτητα από την τεχνική εμπειρογνωμοσύνη, για να τους βοηθήσει να λάβουν καλύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις.

Η Domo ξεκίνησε πρόσφατα το Business Cloud, την πρώτη ανοιχτή πλατφόρμα αυτοεξυπηρέτησης στον κόσμο για τη διαχείριση ενός ολόκληρου οργανισμού. Το Business Cloud συγκεντρώνει τα δεδομένα, τα άτομα και οι πληροφορίες που χρειάζονται οι χρήστες για να βρουν απαντήσεις σε κρίσιμες επιχειρηματικές ερωτήσεις και να λάβουν ταχύτερες, καλύτερα ενημερωμένες αποφάσεις για τη βελτίωση της απόδοσης.

Qlikview:

Η πλατφόρμα επιχειρησιακής ανακάλυψης QlikView είναι ένα από τα λίγα εργαλεία οπτικής ανάλυσης που προσφέρονται από την Qlik. Το QlikView δεν μπορεί να δημιουργήσει τις ίδιες κομψές απεικονίσεις που προσφέρουν τα άλλα εργαλεία, αλλά το δυναμικό μοντέλο του λογισμικού σημαίνει ότι μπορείτε να αναλύσετε γρήγορα τα δεδομένα σας σε πολλές διαστάσεις. Επιπλέον, το QlikView είναι σε θέση να επεξεργάζεται δεδομένα στη μνήμη αντί για το δίσκο σας, επιτρέποντας λειτουργικά περιβάλλοντα σε πραγματικό χρόνο (όπως παρακολούθηση οικονομικών συναλλαγών).

Το QlikView μπορεί να συνεργαστεί με μια μεγάλη ποικιλία πηγών δεδομένων, όπως SAP, Oracle, Salesforce.com και άλλα αρχεία δεδομένων παλαιού τύπου, όπως υπολογιστικά φύλλα Excel. Επιπλέον, το QlikView μπορεί να συνδυάσει αυτές τις διαφορετικές πηγές δεδομένων σε μια ενιαία απεικόνιση ή πίνακα ελέγχου.

Αλλά τώρα το μεγάλο ερώτημα είναι ποιο εργαλείο πρέπει να πάτε; Λοιπόν, λέω να πάμε μαζί Σανίδα . Ρίξτε μια ματιά παρακάτω για να μάθετε γιατί.

Γιατί Tableau;

Παρακάτω είναι μερικά από τα πλεονεκτήματα ή τα χαρακτηριστικά του Tableau που θα σας ξόρκι να αρχίσετε να το χρησιμοποιείτε αμέσως!

Χαρακτηριστικά πίνακα:

1. Οπτικές απεικονίσεις:

Το Tableau συνδέεται με πολλές διαφορετικές πηγές δεδομένων και μπορεί να απεικονίσει μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων από ό, τι μπορεί το Power BI. Μόλις φτάσετε στο Tableau, ένας πίνακας ελέγχου εμφανίζει τα βασικά στοιχεία των δεδομένων των χρηστών. Ο χρήστης μπορεί στη συνέχεια να αναλυθεί σε σύνολα δεδομένων κατεβάζοντας ένα φύλλο εργασίας. Από εκεί, μπορούν να εφαρμόσουν διάφορες απεικονίσεις στα δεδομένα.

Στο Tableau, επιλέγετε τα δεδομένα και κάνετε εναλλαγή μεταξύ οπτικοποιήσεων εν κινήσει. Είναι πιο εύκολο να κάνετε εναλλαγή μεταξύ οπτικοποιήσεων στο Tableau.

Το Tableau απεικονίζει τα δεδομένα από την αρχή, επιτρέποντάς σας να δείτε αμέσως τη σημασία. Το Tableau διαφοροποιεί τους συσχετισμούς χρησιμοποιώντας το χρώμα, το μέγεθος, τις ετικέτες και τα σχήματα, προσφέροντάς σας το περιβάλλον καθώς αναλύετε και εξερευνάτε σε κοκκώδες επίπεδο.

2. Βάθος της ανακάλυψης:

Οι δυνατότητες του Tableau παρέχουν στους χρήστες τρόπους να απαντήσουν σε ερωτήσεις καθώς διερευνούν οπτικοποιήσεις δεδομένων. Η λύση μπορεί να εμφανίσει βασικές τάσεις ως προβλέψεις, να χρησιμοποιήσει ερωτήματα «τι εάν» για να προσαρμόσει τα δεδομένα υποθετικά και να απεικονίσει δυναμικά στοιχεία δεδομένων για συγκρίσεις.

3. Υλοποίηση:

Το Tableau παρέχει μια ποικιλία υπηρεσιών υλοποίησης και παροχής συμβουλών. Για ανάπτυξη σε επίπεδο επιχείρησης, υπάρχει μια διαδικασία τεσσάρων βημάτων που διαρκεί εβδομάδες και για αναπτύξεις μικρότερης κλίμακας, υπάρχουν επιλογές γρήγορης εκκίνησης που μπορούν να ολοκληρώσουν τη ρύθμιση σε λίγες ώρες.

Το Tableau παρέχει μια ποικιλία υπηρεσιών υλοποίησης και παροχής συμβουλών. Για ανάπτυξη σε επίπεδο επιχείρησης, υπάρχει μια διαδικασία τεσσάρων βημάτων:

  • Φάση 1 - Αυτή η φάση περιλαμβάνει σχεδιασμό πληροφορικής, συμβουλευτική αρχιτεκτονικής, έλεγχο πριν από την εγκατάσταση, εγκατάσταση και επαλήθευση διακομιστή και επικύρωση της διαμόρφωσης ασφαλείας.
  • Φάση 2 - Η φάση 2 περιλαμβάνει την εργασία με δεδομένα και μετεγκατάσταση δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της μοντελοποίησης δεδομένων, της εξόρυξης δεδομένων, της εξαγωγής δεδομένων, των πηγών δεδομένων και της επιχειρηματικής ροής εργασίας.
  • Φάση 3 - Στη Φάση 3, υπάρχει διήμερη εκπαίδευση στην τάξη που καλύπτει τα Tableau Fundamentals, πρακτική προχωρημένη καθοδήγηση και οπτικοποίηση δημιουργίας και μορφοποίησης.
  • Φάση 4 - Αυτή η τελική φάση βοηθά τις εταιρείες να επεκτείνουν τη χρήση του Tableau σε όλες τις επιχειρήσεις τους. Περιλαμβάνει εργαστήρια εφαρμογής όπου συζητούνται θέματα όπως η αξιολόγηση σχεδίων δράσης και ο καθορισμός μετρήσιμων αποτελεσμάτων.

4. Λειτουργικότητα αυτοματισμού:

Το Tableau είναι λίγο πιο διαισθητικό με τη δημιουργία διαδικασιών και υπολογισμών. Για παράδειγμα, κατά τη δημιουργία υπολογισμών σε μορφή πίνακα, ο τύπος μπορεί να πληκτρολογηθεί μία φορά, να αποθηκευτεί ως πεδίο και να εφαρμοστεί σε όλες τις σειρές που αναφέρονται σε αυτήν την πηγή. Αυτό διευκολύνει τη δημιουργία και την εφαρμογή επαναλαμβανόμενων διαδικασιών. Η ευελιξία του Tableau επιτρέπει επίσης στους χρήστες να δημιουργούν προσαρμοσμένους τύπους που δεν είναι διαθέσιμοι στα περισσότερα από τα εργαλεία.

5. Συνδετήρες πηγής δεδομένων:

Το Tableau προσφέρει εκατοντάδες εγγενείς συνδέσεις για εύκολη λήψη, καθαρισμό και συσχέτιση δεδομένων από σχεδόν οποιαδήποτε πηγή χωρίς να χρειάζεται να δημιουργήσετε προσαρμοσμένο κώδικα.

Το Tableau εξάγει μεγάλα σύνολα δεδομένων από πηγές για γρήγορη, ad-hoc ανάλυση χρησιμοποιώντας δύο διαφορετικές μεθόδους: Live Connection και In-memory. Και οι δύο προσαρμόζονται στην τοπική σας βάση δεδομένων και, βάσει του μεγέθους και της χωρητικότητας, συγχρονίζουν δεδομένα γρήγορα εξάγοντας τα σχετικά δεδομένα σε ένα ερώτημα. Διαθέτει επίσης μια γενική σύνδεση Open Database Connectivity (ODBC) για οποιεσδήποτε συνδέσεις που δεν διαθέτουν εγγενή σύνδεση. Αυτός είναι ο λόγος, μπορείτε να δείτε ένα αυξανόμενο γράφημα ζήτησης για .

Οικογένεια προϊόντων Tableau

1. Επιτραπέζια επιφάνεια εργασίας Tableau:

Είναι μια αυτοεξυπηρέτηση επιχειρηματικών αναλυτικών στοιχείων και οπτικοποίησης δεδομένων που μπορεί να χρησιμοποιήσει ο καθένας. Μεταφράζει εικόνες δεδομένων σε βελτιστοποιημένα ερωτήματα. Με επιτραπέζιο επιτραπέζιο υπολογιστή, μπορείτε να συνδεθείτε απευθείας σε δεδομένα από την αποθήκη δεδομένων σας για ζωντανή και ενημερωμένη ανάλυση δεδομένων. Μπορείτε επίσης να εκτελέσετε ερωτήματα χωρίς να γράψετε ούτε μία γραμμή κώδικα. Εισαγάγετε όλα τα δεδομένα σας στη μηχανή δεδομένων του Tableau από πολλές πηγές και ενσωματώστε συνολικά συνδυάζοντας πολλές προβολές σε έναν διαδραστικό πίνακα ελέγχου.

2. Διακομιστής Tableau:

Είναι περισσότερο ένα λογισμικό Tableau σε επίπεδο επιχειρήσεων. Μπορείτε να δημοσιεύσετε πίνακες ελέγχου με το Tableau Desktop και να τους μοιραστείτε σε ολόκληρο τον οργανισμό με διακομιστή Tableau που βασίζεται στον ιστό. Αξιοποιεί γρήγορες βάσεις δεδομένων μέσω ζωντανών συνδέσεων.

3. Το Tableau Online:

Πρόκειται για μια φιλοξενούμενη έκδοση του διακομιστή Tableau που βοηθάει την επιχειρηματική ευφυΐα γρηγορότερα και ευκολότερα από πριν. Μπορείτε να δημοσιεύσετε πίνακες ελέγχου Tableau με το Tableau Desktop και να τους μοιραστείτε με συναδέλφους.

τάξη αποθήκευσης c ++

4. Αναγνώστης πίνακα:

Είναι μια δωρεάν εφαρμογή για επιτραπέζιους υπολογιστές που σας επιτρέπει να ανοίγετε και να βλέπετε οπτικοποιήσεις που είναι ενσωματωμένες στο Tableau Desktop. Μπορείτε να φιλτράρετε, να αναλύσετε δεδομένα, αλλά δεν μπορείτε να επεξεργαστείτε ή να εκτελέσετε οποιαδήποτε αλληλεπίδραση.

5. Δημόσιος πίνακας:

Αυτό είναι ένα δωρεάν λογισμικό Tableau με το οποίο μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να κάνετε οπτικοποιήσεις, αλλά πρέπει να αποθηκεύσετε το βιβλίο εργασίας ή τα φύλλα εργασίας σας στον διακομιστή Tableau, το οποίο μπορεί να προβληθεί από οποιονδήποτε.

Κατανόηση του Tableau

Ας ξεκινήσουμε ρίχνοντας μια ματιά στους τύπους δεδομένων που υποστηρίζει το Tableau. Ανατρέξτε στο παρακάτω διάγραμμα που δείχνει όλους τους συμβατούς τύπους δεδομένων του Tableau.

Το παραπάνω διάγραμμα σας δείχνει τους τύπους δεδομένων που υποστηρίζει το Tableau με αντίστοιχα παραδείγματα.

Τώρα, οι τύποι δεδομένων που αντιμετωπίζουμε μπορούν επίσης να κατηγοριοποιηθούν σε δύο κατηγορίες και είναι:

  • Μέτρα
  • Διαστάσεις

Ανατρέξτε στο παρακάτω διάγραμμα για να κατανοήσετε τις διαφορές μεταξύ διαστάσεων και μετρήσεων.

Για να το καταστήσετε πιο κατανοητό από εσάς, χρησιμοποιείται μια διάσταση για να προσθέσετε περισσότερες λεπτομέρειες για να περιγράψετε τα δεδομένα σας.

Πώς να χρησιμοποιήσετε το Tableau;

Απλώς πρέπει να ακολουθήσετε το παρακάτω μάντρα 3 βημάτων για να χρησιμοποιήσετε το Tableau:

  1. Συνδεθείτε σε δεδομένα
  2. Παίξτε με το περιβάλλον χρήστη
  3. Δημιουργήστε απεικονίσεις

1. Συνδεθείτε σε δεδομένα

Το πρώτο πράγμα που πρέπει να κάνετε στο Tableau είναι να συνδεθείτε στα δεδομένα σας. Υπάρχουν κυρίως δύο τύποι συνδέσεων-

Σύνδεση στο τοπικό σας αρχείο ή σύνδεση με διακομιστή.

Το Tableau μπορεί να συνδεθεί με οποιοδήποτε τοπικό αρχείο ή βάση δεδομένων όπως:

  • Προέχω
  • Αρχείο κειμένου
  • Πρόσβαση
  • Στατιστικό αρχείο, ή
  • Άλλο αρχείο βάσης δεδομένων.

Η τοπική σύνδεση παρέχει τη μέγιστη ταχύτητα επεξεργασίας δεδομένων.

Το Tableau μπορεί να συνδεθεί και στον διακομιστή δεδομένων σας. Μπορεί να συνδεθεί σε σχεδόν οποιοδήποτε τύπο διακομιστή δεδομένων. Ακολουθούν μερικές από τις πιο δημοφιλείς βάσεις δεδομένων που μπορούν να συνδέσουν το Tableau:

  • Διακομιστής Tableau
  • Google Analytics
  • Google BigQuery
  • Hortonworks Hadoop Κυψέλη
  • Κυψέλη MapR Hadoop
  • IBM DB2
  • IBM BigInsights
  • IBM Netezza
  • Διακομιστής Microsoft SQL
  • Υπηρεσίες ανάλυσης της Microsoft
  • Μαντείο
  • Oracle Essbase
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • ΧΥΜΟΣ ΔΕΝΤΡΟΥ

Ενώ εργάζεστε στο Tableau, τα δεδομένα μπορούν να έχουν ζωντανή σύνδεση όπου οποιαδήποτε αλλαγή στα δεδομένα προέλευσης θα ενημερώνεται αυτόματα στο Tableau. Από την άλλη πλευρά, τα δεδομένα μπορούν να εξαχθούν στο αποθετήριο Tableau, έτσι ώστε οποιαδήποτε αλλαγή που γίνεται εδώ δεν θα επηρεάσει τα αρχικά δεδομένα προέλευσης.

Τα δεδομένα ενώνουν

Μπορείτε επίσης να ενσωματώσετε διαφορετικά σύνολα δεδομένων για να συνδεθείτε και να παράγετε καλύτερες πληροφορίες. Υπάρχουν διαφορετικοί τρόποι συμμετοχής σε σύνολα δεδομένων. Ανατρέξτε στο παρακάτω διάγραμμα για να τα κατανοήσετε όλα.

Στο παραπάνω διάγραμμα παρουσιάζονται οι τέσσερις επιλογές συνένωσης δεδομένων που είναι διαθέσιμες στο Tableau.

2. Παίξτε με το περιβάλλον χρήστη

Έτσι φαίνεται το περιβάλλον εργασίας χρήστη:

UI - Δείξτε μου τα δεδομένα

Αυτός είναι ο πίνακας με τον οποίο μπορείτε να δημιουργήσετε απεικονίσεις. Μπορείτε να δημιουργήσετε διαφορετική απεικόνιση προκειμένου να αντιπροσωπεύσετε το σύνολο δεδομένων σας. Το παρακάτω διάγραμμα δείχνει το παράθυρο δεδομένων 'εμφάνιση μου':

Ορισμένες οπτικοποιήσεις ενδέχεται να μην είναι διαθέσιμες κατά καιρούς λόγω ασυμβίβαστου συνόλου δεδομένων.

Ακολουθούν οι πιο δημοφιλείς απεικονίσεις που χρησιμοποιούνται ευρέως στο Tableau:

Χάρτης δέντρων

Χάρτης θερμότητας

Τώρα ας δούμε μερικές ακόμη διαθέσιμες επιλογές στη διεπαφή χρήστη.

Μενού

Η γραμμή μενού στο Tableau αποτελείται από διάφορες επιλογές για την επεξεργασία της οπτικοποίησής σας. Επιτρέψτε μου να σας καθοδηγήσω ένα προς ένα.

Μενού αρχείου

Αυτό το μενού χρησιμοποιείται για τη δημιουργία νέου βιβλίου εργασίας του Tableau και για το άνοιγμα υπαρχόντων βιβλίων εργασίας τόσο από το τοπικό σύστημα όσο και από το διακομιστή Tableau. Τα σημαντικά χαρακτηριστικά σε αυτό το μενού είναι:

  • Τοποθεσία βιβλίου εργασίας για να ορίσετε τη γλώσσα που θα χρησιμοποιηθεί στην αναφορά.
  • Επικόλληση φύλλων για να επικολλήσετε ένα φύλλο στο τρέχον βιβλίο εργασίας που αντιγράφεται από άλλο βιβλίο εργασίας.
  • Εξαγωγή συσκευασίας Βιβλίο εργασίας επιλογή χρησιμοποιείται για τη δημιουργία ενός πακέτου βιβλίου εργασίας που θα κοινοποιείται σε άλλους χρήστες.

Μενού δεδομένων

Αυτό το μενού χρησιμοποιείται για τη δημιουργία νέας πηγής δεδομένων για τη λήψη δεδομένων για ανάλυση και οπτικοποίηση. Σας επιτρέπει επίσης να αντικαταστήσετε ή να αναβαθμίσετε την υπάρχουσα πηγή δεδομένων.

Τα σημαντικά χαρακτηριστικά αυτού του μενού είναι τα εξής:

  • Νέα πηγή δεδομένων για να δείτε όλους τους τύπους των διαθέσιμων συνδέσεων και να επιλέξετε από αυτό.
  • Ανανέωση όλων των αποσπασμάτων για να ανανεώσετε την πηγή φόρμας δεδομένων.
  • Επεξεργασία επιλογών σχέσεων χρησιμοποιείται για τον καθορισμό των πεδίων σε περισσότερες από μία πηγές δεδομένων για σύνδεση.

Μενού φύλλου εργασίας

Αυτό το μενού χρησιμοποιείται για τη δημιουργία νέου φύλλου εργασίας μαζί με διάφορες δυνατότητες εμφάνισης, όπως η εμφάνιση του τίτλου και των λεζάντων κ.λπ.

Τα σημαντικά χαρακτηριστικά αυτού του μενού είναι τα εξής:

  • Εμφάνιση περίληψης για να δείτε τη σύνοψη των δεδομένων που χρησιμοποιούνται στο φύλλο εργασίας, όπως καταμέτρηση κ.λπ.
  • Επεξήγηση εργαλείου για να εμφανιστεί η συμβουλή εργαλείου όταν τοποθετείτε πάνω από διάφορα πεδία δεδομένων.
  • Εκτελέστε την επιλογή Ενημέρωση χρησιμοποιείται για την ενημέρωση των δεδομένων του φύλλου εργασίας ή των φίλτρων που χρησιμοποιούνται.

Μενού πίνακα ελέγχου

Αυτό το μενού χρησιμοποιείται για τη δημιουργία ενός νέου πίνακα εργαλείων μαζί με διάφορες δυνατότητες εμφάνισης, όπως η προβολή του τίτλου και η εξαγωγή της εικόνας κ.λπ.

pl sql φροντιστήριο για αρχάριους

Τα σημαντικά χαρακτηριστικά αυτού του μενού είναι τα εξής:

  • Μορφή χρησιμοποιείται για να ορίσετε τη διάταξη ως προς τα χρώματα και τις ενότητες του ταμπλό.
  • Ενέργειες για να συνδέσετε τα φύλλα ταμπλό με εξωτερικά URL ή άλλα φύλλα.
  • Εξαγωγή επιλογής εικόνας χρησιμοποιείται για την εξαγωγή μιας εικόνας του Πίνακα ελέγχου.

Μενού ιστορίας

Αυτό το μενού χρησιμοποιείται για τη δημιουργία μιας νέας ιστορίας που έχει πολλά φύλλα ή πίνακες εργαλείων με σχετικά δεδομένα.

Τα σημαντικά χαρακτηριστικά αυτού του μενού είναι τα εξής:

  • Μορφή χρησιμοποιείται για τη ρύθμιση της διάταξης ως προς τα χρώματα και τις ενότητες της ιστορίας.
  • Εκτελέστε ενημέρωση για να ενημερώσετε την ιστορία με την τελευταία πηγή φόρμας δεδομένων.
  • Εξαγωγή επιλογής εικόνας χρησιμοποιείται για την εξαγωγή μιας εικόνας της ιστορίας.

Μενού ανάλυσης

Αυτό το μενού χρησιμοποιείται για την ανάλυση των δεδομένων που υπάρχουν στο φύλλο. Το Tableau παρέχει πολλές δυνατότητες εκτός του κουτιού, όπως τον υπολογισμό του ποσοστού και την πρόβλεψη κλπ.

Τα σημαντικά χαρακτηριστικά αυτού του μενού είναι τα εξής:

  • Πρόβλεψη για εμφάνιση πρόβλεψης βάσει των διαθέσιμων δεδομένων.
  • Γραμμές τάσης για να εμφανιστεί η γραμμή τάσης για τη σειρά δεδομένων s.
  • Δημιουργία υπολογιζόμενης επιλογής πεδίου χρησιμοποιείται για τη δημιουργία πρόσθετων πεδίων με βάση ορισμένους υπολογισμούς σε υπάρχοντα πεδία.

Μενού χάρτη

Αυτό το μενού χρησιμοποιείται για τη δημιουργία προβολών χάρτη στο Tableau. Μπορείτε να εκχωρήσετε γεωγραφικούς ρόλους σε πεδία στα δεδομένα σας.

Τα σημαντικά χαρακτηριστικά αυτού του μενού είναι τα εξής:

  • Επίπεδα χάρτη για απόκρυψη και εμφάνιση επιπέδων χάρτη, όπως ονόματα οδών και σύνορα χωρών και προσθήκη επιπέδων δεδομένων.
  • Γεωκωδικοποίηση για να δημιουργήσετε νέους γεωγραφικούς ρόλους και να τους αντιστοιχίσετε στα γεωγραφικά πεδία στα δεδομένα σας.

Μορφοποίηση μενού

Αυτό το μενού χρησιμοποιείται για την εφαρμογή των διαφόρων επιλογών μορφοποίησης για να βελτιώσει την εμφάνιση και την αίσθηση των ταμπλό που δημιουργήθηκαν. Παρέχει χαρακτηριστικά όπως περιγράμματα, χρώματα, ευθυγράμμιση κειμένου κ.λπ ..

Τα σημαντικά χαρακτηριστικά αυτού του μενού είναι τα εξής:

  • Σύνορα για να εφαρμόσετε περιγράμματα στα πεδία που εμφανίζονται στην αναφορά.
  • Τίτλος και λεζάντα για να εκχωρήσετε έναν Τίτλο και λεζάντα στις αναφορές.
  • Μέγεθος κελιού για να προσαρμόσετε το μέγεθος των κελιών που εμφανίζουν τα δεδομένα.
  • Θέμα βιβλίου εργασίας για να εφαρμόσετε θέμα σε ολόκληρο το βιβλίο εργασίας.

Μενού διακομιστή

Το Μενού διακομιστή χρησιμοποιείται για σύνδεση στον διακομιστή Tableau εάν έχετε πρόσβαση και δημοσιεύετε τα αποτελέσματά σας για χρήση από άλλους. Χρησιμοποιείται επίσης για πρόσβαση στα βιβλία εργασίας που δημοσιεύονται από άλλους.

Τα σημαντικά χαρακτηριστικά αυτού του μενού είναι τα εξής:

  • Δημοσίευση βιβλίου εργασίας για να δημοσιεύσετε το βιβλίο εργασίας στο διακομιστή για χρήση από άλλους.
  • Δημοσίευση πηγής δεδομένων για να δημοσιεύσετε τα δεδομένα προέλευσης που χρησιμοποιούνται στο βιβλίο εργασίας.
  • Δημιουργία φίλτρων χρήστη για να δημιουργήσετε φίλτρα στο φύλλο εργασίας που θα εφαρμοστούν από διάφορους χρήστες κατά την πρόσβαση στην αναφορά.

3. Δημιουργήστε οπτικοποιήσεις

Πάνω σε αυτό το σεμινάριο Tableau, έχετε δει τα διαφορετικά. Ο παρακάτω πίνακας σας λέει πώς να επιλέξετε τη σωστή απεικόνιση για το σύνολο δεδομένων σας από πολλές διαθέσιμες επιλογές.

Τώρα, ας ρίξουμε μια ματιά σε μια μελέτη περίπτωσης για να καταλάβουμε πώς ο Tableau μπορεί να βοηθήσει στην επίλυση πραγματικών επιχειρηματικών προβλημάτων.

Περίπτωση χρήσης πίνακα - Datamatics

Η Datamatics είναι η θυγατρική της μεγαλύτερης τράπεζας στον κόσμο με βάση την κεφαλαιοποίηση της αγοράς, που ασχολείται με επενδύσεις σε τίτλους και μετοχές. Παρέχει υπηρεσίες σε όλους τους μεγάλους τομείς επενδύσεων, όπως μετοχικό κεφάλαιο, IPO, παράγωγα, αμοιβαία κεφάλαια, ασφάλιση κ.λπ.

Επιχειρηματική ανάγκη:

Όντας μέρος μιας εξαιρετικά δυναμικής βιομηχανίας, η παρακολούθηση της παραμικρής ανάπτυξης της αγοράς είναι ύψιστης προτεραιότητας για τον πελάτη. Χρειαζόταν μια λύση που θα τους επέτρεπε να αντιδράσουν γρήγορα στις διάφορες τάσεις της αγοράς. Μια λύση που θα μπορούσε να δημιουργήσει αναφορές χωρίς προβλήματα, ad-hoc και ασφαλείς που θα μπορούσαν να παρέχουν ακριβή οπτικοποίηση δεδομένων.

Προκλήσεις:

Δεν είναι δυνατή η γρήγορη αντίδραση στις εξελίξεις της αγοράς και στις κανονιστικές απαιτήσεις Το υπάρχον σύστημα είχε μεγάλο χρόνο ανακύκλωσης που καθυστέρησε τη συνολική διαδικασία λήψης αποφάσεων.

Περιορισμένες και άκαμπτες αναφορές οπτικοποίησης δεδομένων οδήγησαν σε κακή ερμηνεία των δεδομένων Το σύστημα έθεσε σε κίνδυνο τις πτυχές της ασφάλειας και είχε υψηλή εξάρτηση από την υποστήριξη IT Έλλειψη αποτελεσματικής ευελιξίας για να κάνει ad-hoc αναλύσεις από πολλές απόψεις.

Λύση:

Η Datamatics επέλεξε το Tableau, ένα κορυφαίο εργαλείο BI Visualization Data στην αγορά. Σύμφωνα με τις απαιτήσεις που συγκεντρώθηκαν, διάφοροι πίνακες ελέγχου και αναφορές σχεδιάστηκαν για διάφορα επίπεδα. Ανατρέξτε στο παρακάτω διάγραμμα για να καταλάβετε πώς τα Datamatics χρησιμοποίησαν το Tableau:

Το Tableau συνδέθηκε με τις υπάρχουσες βάσεις δεδομένων του οργανισμού. Δημιουργήθηκαν μοναδικοί και σχετικοί οπτικοί πίνακες ελέγχου και αναφορές για άτομα σε διαφορετικά επίπεδα σε ολόκληρο τον οργανισμό, καθώς και για την κάλυψη των καθημερινών αναγκών διαφορετικών τμημάτων.

Αποτελέσματα:

  • Ο χρόνος που απαιτείται για τη δημιουργία αναλυτικών αναφορών / MIS μειώθηκε σε 1-2 ημέρες με μηδενική απώλεια δεδομένων.
  • Αποτελεσματική ενσωμάτωση δεδομένων excel και άλλων επίπεδων αρχείων με δομημένα δεδομένα για τη δημιουργία βαθιών και ευέλικτων αναλυτικών πληροφοριών.
  • Εύκολες και βελτιστοποιημένες επιλογές οπτικοποίησης δεδομένων για τον τεμαχισμό των αναφορών για πιο ουσιαστική και περιεκτική προβολή.
  • Βελτιωμένες δυνατότητες ασφαλείας με πρόσβαση βάσει ρόλου.
  • Μέγιστο επίπεδο ευκολίας στη διανομή και κοινή χρήση των αναφορών ακόμη και μεταξύ εκτεταμένων μελών της ομάδας.
  • Η εξάρτηση από την ομάδα IT ή εξωτερικούς προμηθευτές για τη δημιουργία αναφορών ελαχιστοποιήθηκε.
  • Η εύκολη εγκατάσταση και ενσωμάτωση της λύσης με το υπάρχον σύστημα μειώθηκε.
  • Συνολικό κόστος ιδιοκτησίας για τον πελάτη Ενισχύθηκε ο εντοπισμός ευκαιριών cross-selling και up-selling.

Αυτός είναι ο τρόπος με τον οποίο η Tableau βοήθησε την Datamatics και βοήθησε πολλές άλλες εταιρείες παγκοσμίως.

Ελπίζω να σας άρεσε να διαβάζετε αυτό το blog. Θα έρθω με περισσότερα blogs τις επόμενες μέρες στο Tableau. Θα μάθετε πώς να κάνετε σωστές πληροφορίες, πίνακες εργαλείων, συμβάλλοντας σε πολλά άλλα.

Μπορείτε να προχωρήσετε και να δείτε αυτό το ιστολόγιο και για να μάθετε περισσότερα.

Αν θέλετε να μάθετε τον Πίνακα, το Edureka έχει επιμεληθεί που καλύπτει διάφορες έννοιες της οπτικοποίησης δεδομένων σε βάθος, όπως μορφοποίηση υπό όρους, δέσμες ενεργειών, γραφήματα σύνδεσης, ενοποίηση ταμπλό, ενσωμάτωση Tableau με R και άλλα. Έρχεται με υποστήριξη 24 * 7 για να σας καθοδηγήσει καθ 'όλη τη διάρκεια της μαθησιακής σας περιόδου. Νέες παρτίδες ξεκινούν σύντομα.

Έχετε μια ερώτηση για εμάς; Παρακαλώ αναφέρετέ το στην ενότητα σχολίων και θα επικοινωνήσουμε μαζί σας το νωρίτερο.