Tutorial SAS: Όλα όσα πρέπει να ξέρετε για το SAS

Σε αυτό το ιστολόγιο SAS Tutorial, μάθετε τι είναι το SAS; Τι μπορεί να κάνει και να κατανοήσει γιατί το SAS είναι ένα από τα πιο δημοφιλή εργαλεία ανάλυσης στην αγορά.

Ερωτήσεις - Εκμάθηση SAS - EdurekaΤι είναι το SAS; Γιατί να μάθω SAS;Ποια είναι τα οφέλη του ;Αναζητάτε απαντήσεις στις παραπάνω ερωτήσεις; Εάν ναι, τότε αυτόΣεμινάριο SASθα απαντήσει σε όλες τις ερωτήσεις σας.

Εμείς οι άνθρωποι είμαστε ένα περίεργο είδος, έτσι δεν είναι; Πάντα θέλουμε να μάθουμε περισσότερα. Αυτή η επιθυμία να μάθουμε, μας κάνει να θέτουμε περισσότερες ερωτήσεις και με τη σειρά του, μας περιμένει να αναζητήσουμε περισσότερες απαντήσεις.





Ας εξετάσουμε ένα απλό πρόβλημα. Τι γίνεται αν θέλετε να πάτε για ψώνια και έχετε δύο επιλογές για να διαλέξετε:

  • Κουπόνι 149 $
  • Έκπτωση 25% στο κουπόνι

Ίσως αναρωτιέστε, ποια επιλογή θα σας βοηθήσει να εξοικονομήσετε περισσότερα;Αυτό είναι ένα σενάριο. Έχουμε πολλές τέτοιες ερωτήσεις και μπορεί να συναντήσουμε διαφορετικά σενάρια όπου δεν μπορούμε να πάρουμε μια σωστή απόφαση. Κάνετε αυτές τις ερωτήσεις σας κάνουν περίεργουςσχετικά με την εύρεση απαντήσεων; Εάν ναι, τότε θα σας αρέσουν τα analytics και τα εργαλεία που θα σας βοηθήσουν να αναλύσετε δεδομένα. Το SAS είναι ένα τέτοιο εργαλείο.



Εκμάθηση SAS

Μέχρι το τέλος του άρθρου θα πρέπει να είστε εξοικειωμένοι με τα ακόλουθα θέματα:

Η κατανόησή σας για το SAS είναι ελλιπής χωρίς κατανόηση αναλυτικά δεδομένα.Ας ξεκινήσουμε λοιπόν.

Τι είναι το Analytics Analytics;

Η λέξη 'analytics' έχει τάσει για λίγο τώρα, αλλά δεν υπάρχει κανένας τρόπος να την ορίσουμε. Ας προσπαθήσουμε να κατανοήσουμε τα αναλυτικά στοιχεία με ένα απλό παράδειγμα. Φανταστείτε, θέλετε να αγοράσετε ένα μπλουζάκι. Ποιες θα ήταν οι πιθανές ερωτήσεις που μπορεί να σκεφτείτε; Επιτρέψτε μου να σας βοηθήσω με μερικά κοινά:



  • Πότε πρέπει να αγοράσω ένα μπλουζάκι;
  • Πόσα πρέπει να ξοδέψω για το μπλουζάκι;
  • Πρέπει να αγοράσω το T-shirt online ή πρέπει να επισκεφτώ ένα κατάστημα;
  • Εάν αποφασίσω να αγοράσω το T-shirt online, από ποιον ιστότοπο πρέπει να το αγοράσω;
  • Εάν αποφασίσω να επισκεφθώ ένα κατάστημα, σε ποιο κατάστημα πρέπει να επισκεφτώ;

Η απόφαση μπορεί να εξαρτάται από παράγοντες όπως χρόνος, χρήμα, προτίμηση και προηγούμενες εμπειρίες. Ας συνεχίσουμε με το παραπάνω πρόβλημα. Σκέψου τα ακόλουθα:

  • Είστε ελεύθεροι την Κυριακή
  • Ο προϋπολογισμός σας είναι 300 $
  • Προτιμάτε να επισκεφθείτε ένα κατάστημα καθώς σας επιτρέπει να διαλέξετε ένα μπλουζάκι
  • Αποφασίζετε να επισκεφθείτε ένα συγκεκριμένο κατάστημα γιατί η προηγούμενη επίσκεψή σας στο κατάστημα δεν σας απογοήτευσε

Με βάση τα παραπάνω σημεία, ας υποθέσουμε, αποφασίζετε να επισκεφθείτε ένα κατάστημα την Κυριακή και να αγοράσετε ένα μπλουζάκι που θα σας κοστίσει περίπου 265 $. Εξετάσατε μερικές πιθανότητες, διαλέξατε αυτές που ταιριάζουν στην απαίτηση και πήρατε μια απόφαση.

Λοιπόν, με απλά λόγια, κάνατε κάποια ανάλυση για να σας βοηθήσουμε να αγοράσετε ένα μπλουζάκι. Επιτρέψτε μου να το απλοποιήσω περαιτέρω. Ο εγκέφαλός σας έκανε δύο απλά πράγματα εδώ:

μάθημα προγραμματισμού sas για αρχάριους
  • Συλλέχθηκαν πληροφορίες σύμφωνα με τις απαιτήσεις σας
  • Καταλάβατε τα δεδομένα και με βάση αυτές τις πληροφορίες, σας βοήθησε να αποφασίσετε να αγοράσετε το μπλουζάκι.

Αυτό μπορείτε να κάνετε χρησιμοποιώντας τα analytics. Μπορείτε να συλλέξετε πληροφορίες, να τις αναλύσετε και να λάβετε καλύτερες αποφάσεις. Το παραπάνω παράδειγμα ήτανΑνετα, έτσι θα μπορούσατε να λάβετε μια απόφαση βάσει μερικών υποθέσεων. Τι γίνεται αν το πρόβλημα και η λήψη αποφάσεων δεν ήταν τόσο εύκολο;

Εξετάστε αυτό το πρόβλημα από επιχειρηματική άποψη.Ας υποθέσουμε ότι μια εταιρεία ηλεκτρονικού εμπορίου θέλει να μελετήσει τα πρότυπα αγοράς των πελατών της με βάση τα προηγούμενα δεδομένα. Η εταιρεία θα πρέπει να εξετάσει χιλιάδες δίσκους, έτσι δεν είναι; Τώρα, φανταστείτε τα δεδομένα για τα οποία μόλις μιλήσαμε ή τις παραλλαγές και τους συνδυασμούς που μπορεί να λάβει η εταιρεία για διαφορετικές προτιμήσεις που μπορεί να έχουν οι άνθρωποι.

Επίσης, η εταιρεία ενδέχεται να μην έχει όλα τα δεδομένα. Για παράδειγμα, εάν ένας πελάτης δεν αγόρασε ένα μπλουζάκι, τότε ποιοι παράγοντες οδήγησαν τον πελάτη να αποφασίσει να μην αγοράσει το μπλουζάκι; Αυτά τα δεδομένα που λείπουν ενδέχεται να δημιουργήσουν προβλήματα. Πώς αντιμετωπίζουμε αυτά τα προβλήματα; Πώς χειριζόμαστε τέτοια δεδομένα; Καλά,Αυτά τα προβλήματα γίνονται ευκολότερα όταν χρησιμοποιούμε analytics. Με τη χρήση αναλυτικών στοιχείων μπορείτε να εξαλείψετε περιττά δεδομένα και να βελτιστοποιήσετε τις σχετικές πληροφορίες για να βρείτε μοτίβα που μπορούν να σας βοηθήσουν να λάβετε καλύτερες αποφάσεις.

Έχουμε στη διάθεσή μας πολλά εργαλεία για ανάλυση και απλοποίηση τέτοιων προβλημάτων.Ένα εξέχον εργαλείο είναι το SAS. Αυτό το μάθημα SAS, θα σας βοηθήσει να κατανοήσετε το SAS και πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την επίλυση των προβλημάτων μας.

Εγγραφείτε στο κανάλι σας στο YouTube για να λαμβάνετε νέες ενημερώσεις ..!

Ανάγκη για SAS

Η αγορά αναλυτικών στοιχείων έχει αναπτυχθεί πάρα πολύ τα τελευταία χρόνια. Αυτό είχε ως αποτέλεσμα την αύξηση του αριθμού των εργαλείων που χρησιμοποιήθηκαν. Όλα αυτά είναι ευεργετικά με τον έναν ή τον άλλο τρόπο. Ας προχωρήσουμε λοιπόν με το σεμινάριο SAS και ρίξτε μια ματιά σε μερικά από τα πιο ευρέως χρησιμοποιούμενα εργαλεία στην αγορά.

  • SAS: Είναι το πιο χρησιμοποιημένο εργαλείο στην αγορά εμπορικών αναλυτικών στοιχείων. Με πληθώρα στατιστικών λειτουργιών και καλό GUI (Enterprise Guide & Miner), οδηγεί σίγουρα στην αγορά.
  • Ρ: Είναι ένα λογισμικό ανοιχτού κώδικα. Είναι εύκολο να μάθετε το R επειδή είναι καλά τεκμηριωμένο. Είναι οικονομικά αποδοτικό και διαθέτει ισχυρές στατιστικές δυνατότητες.
  • Πύθων είναι μια άλλη γλώσσα σεναρίου ανοιχτού κώδικα που χρησιμοποιείται ευρέως. Η χρήση του Python έχει αυξηθεί με την πάροδο του χρόνου.Σήμερα, αθλητικές βιβλιοθήκες όπως Numpy, Scipy και MatPlotLib. Μπορείτε να εκτελέσετε σχεδόν οποιαδήποτε στατιστική λειτουργία ή να δημιουργήσετε οποιοδήποτε μοντέλο χρησιμοποιώντας αυτές τις βιβλιοθήκες.

SAS εναντίον R Vs. Πύθων

Ας συγκρίνουμε αυτά τα τρία εργαλεία σε αυτό το σεμινάριο SAS και θα χρησιμοποιήσω τις ακόλουθες παραμέτρους για σύγκριση.

1) Θέσεις εργασίας

Όντας ένα ζωτικό εργαλείο για την έρευνα και την ανάλυση, έχει δημιουργήσει σίγουρα πολλές απαιτήσεις για εκπαιδευμένους πόρους SAS. Η SAS κατέχει το 70% του μεριδίου αγοράς. Το R κρατά το 15% και το python κρατά το λιγότερο, το οποίο είναι μικρότερο από 10%.

2) Ευκολία κατανόησης

Το SAS είναι ένα από τα ευκολότερα εργαλεία για μάθηση. Ακόμα και άτομα με περιορισμένη γνώση της SQL μπορούν να το μάθουν εύκολα. Το Python δεν είναι τόσο βολικό όσο το SAS για τα analytics. Το R απαιτεί από εσάς να γράψετε κουραστικούς και χρονοβόρους κωδικούς, δίνοντας έτσι στο SAS ένα πλεονέκτημα.

3) Γλώσσα 4ης γενιάς

Το SAS είναι μια γλώσσα προγραμματισμού τέταρτης γενιάς. Μια γλώσσα προγραμματισμού τέταρτης γενιάς είναι «μια γλώσσα προγραμματισμού σχεδιασμένη με γνώμονα έναν συγκεκριμένο σκοπό, όπως η ανάπτυξη λογισμικού εμπορικών επιχειρήσεων». Έχει σχεδιαστεί για να μειώσει την προσπάθεια προγραμματισμού και να ελαχιστοποιήσει το χρόνο και το κόστος που απαιτείται για την ανάπτυξη ενός λογισμικού. Οι R και Python δεν είναι γλώσσες τέταρτης γενιάς.

4) Ευέλικτη

Η SAS παραμένει ενημερωμένη για τις ανάγκες της αγοράς. Η ευκολία ενσωμάτωσής του το καθιστά πιο ευέλικτο και χρησιμοποιήσιμο. Αυτό σημαίνει επίσης ότι συνδυάζεται καλά με άλλες τεχνολογίες. Καθιστώντας το ευέλικτο με την πραγματική έννοια

Οι παραπάνω λόγοι υποστηρίζουν σθεναρά τον ισχυρισμό ότι η SAS κατέχει σταθερά την κορυφαία θέση της στην αγορά.Τώρα που έχουμε δει τη σύγκριση αυτών των τριών αναλυτικών εργαλείων. Προχωρώντας σε αυτό το σεμινάριο SAS, ας κατανοήσουμε το SAS με λίγο περισσότερες λεπτομέρειες.

Tutorial SAS: Τι είναι το SAS ;

Ας προσπαθήσουμε τώρα να καταλάβουμε τι είναι SAS και τι κάνει;

Το SAS σημαίνει Σύστημα Στατιστικής Ανάλυσης. Είναι μια σουίτα λογισμικού που αναπτύχθηκε από το SAS Institute.

SAS Applications

Η παρακάτω εικόνα δείχνει μερικές εφαρμογές του SAS:

Με απλά λόγια, το SAS μπορεί να επεξεργαστεί πολύπλοκα δεδομένα και να δημιουργήσει σημαντικές πληροφορίες που θα βοηθήσουν τους οργανισμούς να λάβουν καλύτερες αποφάσεις ή να προβλέψουν πιθανά αποτελέσματα στο εγγύς μέλλον.

Το SAS σάς επιτρέπει να ορίσετε, να αλλάξετε, να διαχειριστείτε και να ανακτήσετε δεδομένα από διαφορετικές πηγές και να τα αναλύσετε.Η γραφική διεπαφή χρήστη σημείου και κλικ του SAS βοηθά τους μη τεχνικούς χρήστες να χρησιμοποιούν τις δυνατότητές της για γραφικές λειτουργίες και προχωρημένες επιλογές.

Εκμάθηση SAS | Εκμάθηση SAS για Ανάλυση Δεδομένων | Έντρεκα

SAS Components

Ας προχωρήσουμε με το μάθημα SAS και ρίξτε μια ματιά σε μερικά σημαντικά στοιχεία του SAS:

  • Βάση SAS: Είναι το πιο διαδεδομένο συστατικό. Διαθέτει δυνατότητα διαχείρισης δεδομένων. Μπορείτε να κάνετε ανάλυση δεδομένων χρησιμοποιώντας το Base SAS.
  • SAS/GRAPH: Με τη χρήση SAS / Graph μπορείτε να αναπαραγάγετε δεδομένα ως γραφήματα. Αυτό διευκολύνει την οπτικοποίηση δεδομένων.
  • SAS / STAT: Σας επιτρέπει να εκτελείτε στατιστική ανάλυση, όπως ανάλυση Variance, Regression, Multivariate, Survival και Psychometric.
  • SAS / ETS: Είναι κατάλληλο για ανάλυση χρονοσειρών.

Δεδομένου ότι πρόκειται για εισαγωγικό άρθρο, θα επικεντρωθούμε στο Base SAS και είμαι βέβαιος ότι θα πρέπει να είναι κατανοητό από όλους.

Ενδιαφέρεστε να μάθετε SAS από ειδικούς; Εγγραφείτε τώρα

SAS ως γλώσσα προγραμματισμού

Τα περισσότερα περιβάλλοντα προγραμματισμού βασίζονται είτε στο μενού (σημείο-και-κλικ) είτε βάσει εντολών (εισαγάγετε και εκτελέστε εντολές). Ωστόσο, το SAS δεν καθοδηγείται από μενού ούτε καθοδηγείται από εντολές. Αυτό συμβαίνει επειδή χρησιμοποιεί μια σειρά οδηγιών ή δηλώσεων γνωστών ως πρόγραμμα SAS. Αυτό το πρόγραμμα είναι μια απεικόνιση του τι θέλετε να κάνετε και είναι γραμμένο στη γλώσσα SAS.

Δεδομένα

Τα δεδομένα είναι κεντρικά σε κάθε σύνολο δεδομένων. Στο SAS, τα δεδομένα είναι διαθέσιμα σε μορφή πίνακα όπου οι μεταβλητές καταλαμβάνουν το χώρο της στήλης και οι παρατηρήσεις καταλαμβάνουν το χώρο της σειράς.

Τύποι δεδομένων:

Το SAS αντιμετωπίζει τους αριθμούς ως αριθμητικά δεδομένα και οτιδήποτε άλλο εμπίπτει στα δεδομένα χαρακτήρων. Ως εκ τούτου, το SAS έχει δύο τύπους δεδομένων, αριθμητικό και χαρακτήρα. Εύκολο, έτσι δεν είναι;

Το βήμα DATA και το βήμα PROC αποτελούν τα βασικά δομικά στοιχεία ενός προγράμματος SAS. Αυτό που κάνουν αυτά τα δομικά στοιχεία είναι αυτό που πρόκειται να συζητήσουμε σε αυτό το σεμινάριο SAS.

Δομικά στοιχεία της SAS

Ξεκινάμε ένα πρόγραμμα με ένα βήμα DATA για να δημιουργήσουμε ένα σύνολο δεδομένων SAS και μετά να μεταφέρουμε τα δεδομένα σε ένα βήμα PROC. Το βήμα PROC επεξεργάζεται τα δεδομένα. Για να κατανοήσουμε πώς λειτουργούν τα βήματα DATA και PROC, ας εξετάσουμε το παρακάτω παράδειγμα.

Ας υποθέσουμε ότι ήθελα να μετατρέψω έναν αριθμό που είναι σε ίντσες σε εκατοστά και να αποθηκεύσω το αποτέλεσμα σε μια μεταβλητή που ονομάζεται «μέγεθος» και να το εκτυπώσω, τότε το βήμα DATA θα μετατρέψει τον αριθμό σε ίντσες σε εκατοστά και το βήμα PROC θα εκτυπώσει το αποτέλεσμα.

Η παρακάτω εικόνα δείχνει ένα απόσπασμα κώδικα για το παραπάνω πρόβλημα:

Οι δηλώσεις αποτελούν βήματα DATA και PROC. Το μήκος ενός βήματος μπορεί να ποικίλει από μία έως περισσότερες από εκατό δηλώσεις. Είναι σημαντικό να θυμάστε ότι τα βήματα DATA χρησιμοποιούνται για την ανάγνωση και την τροποποίηση δεδομένων, ενώ τα βήματα PROC χρησιμοποιούνται για την ανάλυση δεδομένων, την εκτέλεση λειτουργιών χρησιμότητας ή την εκτύπωση αναφορών.

Τα βήματα DATA ξεκινούν με τη λέξη-κλειδί DATA που ακολουθείται από ένα όνομα που επιλέγετε για το σύνολο δεδομένων SAS. Είναι προφανές ότι το παραπάνω βήμα DATA παράγει ένα σύνολο δεδομένων που ονομάζεται μέγεθος. Τα βήματα DATA διαβάζουν δεδομένα από εξωτερικά αρχεία δεδομένων και μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για να περιλαμβάνουν βρόχους και δηλώσεις περιπτώσεων. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για συγχώνευση, ταξινόμηση, συνδυασμό και συνένωση δεδομένων.

Ομοίως, οι διαδικασίες ξεκινούν με μια δήλωση PROC όπου η λέξη-κλειδί PROC ακολουθεί το όνομα της διαδικασίας που χρησιμοποιείται (για παράδειγμα το όνομα της διαδικασίας μπορεί να είναι PRINT, SORT ή MEAN). Οι διαδικασίες SAS έχουν ως επί το πλείστον πιθανές δηλώσεις.

Κάθε φορά που το SAS συναντά ένα νέο βήμα (επισημαίνεται με δήλωση DATA ή PROC), τερματίζει ή τερματίζει το προηγούμενο βήμα και ξεκινά με ένα νέο.

Ενώ ένα τυπικό πρόγραμμα ξεκινά με ένα βήμα DATA για εισαγωγή ή τροποποίηση δεδομένων και στη συνέχεια μεταδίδει τα δεδομένα σε ένα βήμα PROC, σίγουρα δεν είναι το μόνο μοτίβο για την ανάμιξη βημάτων DATA και PROC. Όπως μπορείτεστοίβα δομικά στοιχείαμε οποιαδήποτε παραγγελία, μπορείτε να κανονίσετε τα βήματα DATA και PROC με οποιαδήποτε σειρά. Ένα πρόγραμμα θα μπορούσε ακόμη και να περιέχει μόνο βήματα DATA ή μόνο βήματα PROC.

Ωστόσο, θα βρείτε πολύ πιο εύκολο να γράψετε προγράμματα SAS εάν κατανοείτε αυτές τις βασικές λειτουργίες. Τα παραπάνω είναι λίγα βασικά που πρέπει να γνωρίζει κάθε αρχάριος SAS. Προχωρώντας στο επόμενο μέρος του εκπαιδευτικού προγράμματος SAS, ας καταλάβουμε πώς να εγκαταστήσουμε την έκδοση πανεπιστημίου SAS.

Τώρα οι αρχάριοι μπορούν να μάθουν και να εξασκήσουν το SAS, όπως Ινστιτούτο SAS Inc. έχει κυκλοφορήσει SAS University Edition το οποίο είναι διαθέσιμο δωρεάν. Όλες οι δυνατότητες που χρειάζονται για να μάθουν το Base SAS είναι διαθέσιμες εδώ. Το Learning Base SAS θα σας διευκολύνει να μάθετε άλλα στοιχεία.

Τα παρακάτω βήματα θα σας βοηθήσουν να εγκαταστήσετε το SAS University Edition.Είναι ένα λογισμικό που χρησιμοποιεί το οποίο μπορείτε να εξασκήσετε τον προγραμματισμό SAS.

Tutorial SAS: Εγκατάσταση

Η εγκατάσταση του SAS University Edition είναι εύκολη. Ωστόσο, η διαθεσιμότητά του ως εικονικής μηχανής απαιτεί από εσάς να το εκτελέσετε σε εικονικό περιβάλλον. Πρέπει να εγκαταστήσετε ένα λογισμικό εικονικοποίησης στον υπολογιστή σας προτού εκτελέσετε το λογισμικό SAS. Τα παρακάτω βήματα θα σας βοηθήσουν να κάνετε λήψη και ρύθμιση του περιβάλλοντος SAS.

1) Λήψη SAS University Edition

Μπορείτε να κατεβάσετε το SAS University Edition από αυτόν τον σύνδεσμο SAS University Edition . Εάν κάνετε κλικ στον παραπάνω σύνδεσμο, θα εμφανιστεί το ακόλουθο παράθυρο. Διαβάστε τις λεπτομέρειες των απαιτήσεων πριν ξεκινήσετε τη λήψη.

μάθετε να χρησιμοποιείτε οπτικό στούντιο

2) Οδηγός γρήγορης εκκίνησης για εγκατάσταση

Τα άτομα που είναι εντελώς νέα στη διαδικασία εγκατάστασης, μπορούν να ακολουθήσουν τους ακόλουθους οδηγούς και βίντεο που είναι διαθέσιμα όπως στο βήμα 1. Είναι προαιρετικό και μπορείτε να το παραλείψετε εάν είστε ήδη εξοικειωμένοι.

3) Ρύθμιση λογισμικού εικονικοποίησης

Οι σύνδεσμοι στο βήμα 2 θα σας επιτρέψουν να κατεβάσετε το κατάλληλο λογισμικό εικονικοποίησης. Μπορείτε να παραλείψετε αυτό το βήμα εάν έχετε ήδη εγκαταστήσει ένα λογισμικό εικονικοποίησης.

4) Κατεβάστε το αρχείο Zip

Επιλέξτε την κατάλληλη έκδοση του SAS University Edition συμβατήμε το περιβάλλον εικονικοποίησης που έχετε. Θα κατεβάσει ως αρχείο zip. Το όνομαθα ήταν παρόμοιο με: «Unvbasicvapp_9411005_vmx_en_sp0_1.zip»

5) Αποσυμπιέστε το αρχείο Zip

Αποσυμπιέστε το παραπάνω συμπιεσμένο αρχείο και αποθηκεύστε το σε κατάλληλο κατάλογο.

6) Φόρτωση της εικονικής μηχανής

Ανοίξτε και ξεκινήστε το πρόγραμμα αναπαραγωγής VMware, αναζητήστε ένα αρχείο που τελειώνει με μια επέκταση .vmx και ανοίξτε το. Η ακόλουθη οθόνη θα είναι ορατή. Σημειώστε τις βασικές ρυθμίσεις, όπως μνήμη και χώρο στο σκληρό δίσκο που διατίθενται για την αναφορά σας.

7) Ενεργοποιήστε την εικονική μηχανή

Κάνοντας κλικ στο Ενεργοποιήστε αυτήν την εικονική μηχανή παράλληλα με το πράσινο βέλος, σας επιτρέπει να ξεκινήσετε την εικονική μηχανή. Θα πρέπει να εμφανιστεί η ακόλουθη οθόνη.

Κατά τη φόρτωση, εμφανίζεται η ακόλουθη οθόνη. Μετά από αυτό μπορείτε να εκτελέσετε την εικονική μηχανή. Θα λάβετε ένα μήνυμα για να μεταβείτε στη διεύθυνση URL που θα ανοίξει το περιβάλλον SAS.

8) S tarting SAS Studio

Ανοίξτε μια νέα καρτέλα στο πρόγραμμα περιήγησής σας και φορτώστε τη διεύθυνση URL που επισημαίνεται στην παραπάνω εικόνα. Η ακόλουθη οθόνη φαίνεται να δείχνει την ετοιμότητα του περιβάλλοντος SAS. Ενδέχεται να λάβετε διαφορετική διεύθυνση URL επειδή, η διεύθυνση URLμπορεί να διαφέρει από υπολογιστή σε υπολογιστή.

Μπορείτε να ξεκινήσετε το στούντιο και είστε καλοί να πάτε.

Εκτέλεση προγράμματος SAS

Τώρα που έχουμε καταλάβει πώς να εγκαταστήσουμε το SAS University Edition, στη συνέχεια στο SAS Tutorial μας ας πάρουμε ένα δείγμα προγράμματος SAS.

Ο παρακάτω κώδικας δείχνει πώς να εκτυπώσετε μια ακολουθία Fibonacci. Σε περίπτωση που, αν δεν γνωρίζετε τι είναι η ακολουθία Fibonacci, επιτρέψτε μου να το ορίσω για εσάς.

Η ακολουθία Fibonacci είναι ένα σύνολο αριθμών που ξεκινά με ένα ή μηδέν, ακολουθούμενο από έναν, και προχωρά με βάση τον κανόνα ότι, κάθε αριθμός (που ονομάζεται αριθμός Fibonacci) είναι ίσος με το άθροισμα των δύο προηγούμενων αριθμών. Εάν η ακολουθία Fibonacci δηλώνεται F (n), όπου το n είναι ο πρώτος όρος στην ακολουθία, η ακόλουθη εξίσωση δείχνει την ακολουθία Fibonacci για n = 0, όπου οι δύο πρώτοι όροι ορίζονται ως 0 και 1 κατά συνθήκη:

F (0) = 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34…

Σε κάποιο πλαίσιο, συνηθίζεται η χρήση n = 1. Σε αυτήν την περίπτωση, οι δύο πρώτοι όροι ορίζονται ως 1 και 1 από προεπιλογή και επομένως:

F (1) = 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34…

Ας ρίξουμε μια ματιά σε αυτόν τον κωδικό SAS που δημιουργεί μια ακολουθία Fibonacci που ξεκινά με μια.

DATA Fibonacci Do i = 1 έως 10 Fib = Άθροισμα (Fib, lag (Fib)) εάν i = 1 τότε Fib = 1 τέλος εξόδου PROC PRINT Fibonacci Run

Στον παραπάνω κώδικα, έχουμε ορίσει μια συνάρτηση που ονομάζεται «Fib» για τον υπολογισμό του επόμενου αριθμού. Το Fib ισούται με το άθροισμα του τρέχοντος αριθμού Fib και του προηγούμενουFibonacciαριθμός. Χρησιμοποιούμε τη λειτουργία lag για να ανακτήσουμε την τελευταία συνάρτηση και για να πάρουμε την τιμή του προηγούμενου αριθμού fib.

Η παρακάτω εικόνα δείχνει την έξοδο του παραπάνω κώδικα. Χρησιμοποιήσαμε τη διαδικασία PROC PRINT για να εμφανίσουμε την έξοδο σε έντυπη μορφή.

Ελπίζω να σας άρεσε αυτό το ιστολόγιο εκμάθησης SAS. Αυτό ήταν το πρώτο ιστολόγιο της σειράς ιστολογίων SAS Tutorial. Το επόμενο blog μου θα αφορά τον προγραμματισμό SAS, διαβάστε το επίσης για να μάθετε πώς να γράφετε προγράμματα στο SAS.

Εάν θέλετε να μάθετε SAS και να δημιουργήσετε μια καριέρα στον τομέα των αναλυτικών στοιχείων, ρίξτε μια ματιά στο δικό μας που έρχεται με ζωντανή εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή και πραγματική εμπειρία έργου.Αυτή η εκπαίδευση θα σας βοηθήσει να κατανοήσετε σε βάθος το SAS και να σας βοηθήσει να μάθετεδιάφορες έννοιες της γλώσσας SAS.

Ενδιαφέρεστε να μάθετε SAS από ειδικούς; Εγγραφείτε τώρα

Έχετε μια ερώτηση για εμάς; Παρακαλώ αναφέρετέ το στην ενότητα σχολίων και θα επικοινωνήσουμε μαζί σας.