Μηχανική μάθηση σταδιοδρομία και μελλοντικό πεδίο

Αυτό το άρθρο θα σας βοηθήσει να κατανοήσετε τη σταδιοδρομία της Μηχανικής Μάθησης και πόσο καλό είναι το μελλοντικό πεδίο σε αυτόν τον τομέα με μισθούς διαφορετικών ρόλων.

Είναι καριέρα στο επικερδής ή όχι; Εάν αυτή η ερώτηση είναι στο μυαλό σας, ξανασκεφτείτε το γιατί Έκθεση PwC λέει ότι το 31% των στελεχών ανησυχούν για την αδυναμία κάλυψης της ζήτησης για δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης τα επόμενα 5 χρόνια. Σε αυτό το άρθρο θα παρουσιάσω αυτό το θέμα «Καριέρα μηχανικής μάθησης και μελλοντικό πεδίο εφαρμογής»



Οι ακόλουθοι δείκτες θα συζητηθούν σε αυτό το άρθρο,



Μηχανική μάθηση σταδιοδρομία και μελλοντικό πεδίο

Γεγονότα και αριθμοί

Επιπλέον, παραβλέποντας όλα αυτά τα ρήγματα ότι το AI / ML θα αναλάβει σταθερά και αναπόφευκτα μεγάλους τομείς του εργατικού δυναμικού και θα φέρει μαζική ανεργία, κανω ΑΝΑΦΟΡΑ από την κορυφαία εταιρεία έρευνας και παροχής συμβουλών στον κόσμο, Γκάρτνερ απεικονίζει ότι η AI αναμένεται να ανοίξει το δρόμο για περίπου 2,3 εκατομμύρια θέσεις εργασίας έως το 2020.

Οι επαγγελματίες AI, ειδικά στον τομέα της μηχανικής μάθησης, έχουν μεγάλη ζήτηση, καθώς σχεδόν κάθε εκκίνηση (βάσει λογισμικού), καθώς και μια μεγάλη επιχείρηση, θέλει να προσλάβει άτομα που έχουν γνώση Μηχανική εκμάθηση .



Ποιος είναι μηχανικός ML;

Για να είναι ένα αποτελεσματικό όπλο της κύριας επιχείρησης, η Μηχανική Εκμάθηση έχει διανύσει πολύ δρόμο αυτή τη δεκαετία. Αλλά ευτυχώς, απέχει πολύ από το πιθανό ζενίθ του καιμπορούμε να περιμένουμε μια ενδελεχή πρόοδο από αυτό στο εγγύς μέλλον. Έτσι, εάν είστε υποψήφιος για AI που θέλει να βρει δουλειά στον κλάδο, είναι η καλύτερη στιγμή για να ενημερωθείτε με μία από τις κρίσιμες πτυχές του AI, που ονομάζεται μηχανική μάθηση.

Σετ βασικών δεξιοτήτων για να γίνετε ειδικός στη μηχανική μάθηση

Μπορεί να έχετε ακούσει για μερικούς μύθους σχετικά με τις δεξιότητες μηχανικής μάθησης ότι 'Είμαι άσχημα στα μαθηματικά, οπότε δεν μπορώ να γίνω επαγγελματίας μηχανικής μάθησης', 'Μόνο οι σκληροπυρηνικοί κωδικοποιητές μπορούν να κάνουν προγραμματισμό για τη Μηχανική Εκμάθηση και όχι έναν αρχάριο', ' Απαιτεί ένα μυαλό nerd για να γίνει εμπειρογνώμονας μηχανικής μάθησης »κ.λπ.



Λοιπόν, όλα αυτά είναι Πραγματικά μύθοι γιατί, με την κατάλληλη αφοσίωση, ο καθένας μπορεί να αποκτήσει δεξιότητες μηχανικής μάθησης. Με έγκυρες προσπάθειες και αφοσίωση, δεν θα είστε απλώς μηχανικός μηχανικής μάθησης, αλλά θα παίξετε επίσης σημαντικό ρόλο στη δημιουργία ενός ουτοπικού κόσμου.

Ας μάθουμε λοιπόν τις βασικές δεξιότητες για να χτίσουμε μια καριέρα στη μηχανική μάθηση.

ταξινόμηση πίνακα σε c ++

Γλώσσα προγραμματισμού

Παρόλο που δεν υπάρχει γλώσσα προγραμματισμού αποκλειστικά για τη μηχανική εκμάθηση, για τη σύγκριση των χαρακτηριστικών κάθε γλώσσας προγραμματισμού ικανής να κάνει μηχανική μάθηση, η Python φαίνεται ανώτερη μεταξύ τους.

Η φόρτωση και αναπαραγωγή δεδομένων, η οπτικοποίηση των δεδομένων, η μετατροπή των εισόδων σε αριθμητικό πίνακα και ακόμη και η αξιολόγηση, είναι μερικά βασικά καθήκοντα που ένας εμπειρογνώμονας μηχανικής μάθησης θα έκανε σε καθημερινή βάση. Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι η Python είναι ικανή να κάνει όλα αυτά τα βαριά ανυψωτικά για εμάς. Επιπλέον, η Python έχει επίσης τεράστια υποστήριξη για βιβλιοθήκες μηχανικής μάθησης.

Γι 'αυτό, αν θέλετε να είστε επαγγελματίας μηχανικής μάθησης, ' σίγουρα θα ήταν ένα παιχνίδι αλλαγής.

Μαθηματικές δεξιότητες

Η μηχανική εκμάθηση είναι ένα τεράστιο πεδίο που βασίζεται σε μερικά πολύπλοκα μαθηματικά στοιχεία, όπως λογισμός, γραμμική άλγεβρα, στατιστικά στοιχεία, πιθανότητες και βελτιστοποίηση. Αυτός είναι ο λόγος, για να επιταχύνετε την καμπύλη μάθησης της μηχανικής μάθησης, πρέπει να έχετε βασικές γνώσεις αυτών των πολύπλοκων μαθηματικών δεξιοτήτων.

Αλγόριθμοι μηχανικής εκμάθησης

Εάν κάποιος θέλει να ακολουθήσει μια καριέρα στον τομέα της μηχανικής μάθησης, θα πρέπει να γνωρίζει καλά τις τυπικές υλοποιήσεις των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης. Αυτοί οι αλγόριθμοι, οι οποίοι είναι ευρέως διαθέσιμοι μέσω βιβλιοθηκών / πακέτων / API, είναι ένα από τα πιο αναπόσπαστα μέρη της μηχανικής μάθησης.

ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Ένα άλλο σύνολο δεξιοτήτων που πρέπει να συνεχίσετε για να γίνετε μηχανικός μηχανικής μάθησης είναι το «Data Structures». Οι επαγγελματίες της μηχανικής μάθησης, σε ολόκληρη την καριέρα τους, υποτίθεται ότι εργάζονται για την επίλυση προβλημάτων στον πραγματικό κόσμο, γι 'αυτό θα πρέπει να έχουν σε βάθος γνώση των εννοιών δομών δεδομένων (στοίβες, ουρές, δέντρα, γραφήματα, σημειογραφία μεγάλου O, αναζήτηση, ταξινόμηση , και τα λοιπά.).

Ανάλυση και σχεδιασμός συστήματος

Ποια θα ήταν η τυπική παραγωγή ενός μηχανικού μηχανικής μάθησης; Φυσικά, στο τέλος της ημέρας, το παραδοτέο μηχανικό μηχανικής μάθησης είναι ένα λογισμικό. Αυτός είναι ο λόγος, η σε βάθος γνώση των εννοιών της μηχανικής λογισμικού και του σχεδιασμού συστήματος είναι απαραίτητες για μια πολλά υποσχόμενη καριέρα στη Μηχανική Μάθηση.

Προφίλ εργασίας μηχανικής εκμάθησης

Τι είδους προφίλ εργασίας πρέπει να αρχίσετε να ψάχνετε μόλις αποκτήσετε τις σωστές δεξιότητες μηχανικής μάθησης; Ας ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά σε μερικούς από τους πιο απαιτητικούς ρόλους της μηχανικής μάθησης.

Μηχανικός μηχανικής μάθησης

Ένα από τα πιο αναζητημένα προφίλ εργασίας στον τομέα της μηχανικής μάθησης είναι ένας μηχανικός μηχανικής μάθησης. Ο μηχανικός μηχανικής μάθησης είναι υπεύθυνος για το σχεδιασμό και την εφαρμογή αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για να βοηθήσει στην αποκρυπτογράφηση σημαντικών προτύπων από τεράστιες ποσότητες δεδομένων.

Επιστήμονας δεδομένων

Ο κύριος ρόλος του Data Scientist είναι να συλλέγει, να αναλύει και να ερμηνεύει μεγάλες ποσότητες μη δομημένων δεδομένων χρησιμοποιώντας μηχανική εκμάθηση και προγνωστική ανάλυση, για να αντλήσει γνώση και να βοηθήσει στο σχεδιασμό μελλοντικών στρατηγικών. Οι πιθανότητες να προσληφθούν ως επιστήμονες δεδομένων αυξάνονται αν κάποιος έχει καλή πρακτική εμπειρία με τη μηχανική μάθηση, την τεχνολογία Big Data και τα εργαλεία ανάλυσης.

Αναλυτής δεδομένων

Ένας αναλυτής δεδομένων παρέχει αξία στον οργανισμό του, αποκτώντας πρώτα πληροφορίες σχετικά με ένα συγκεκριμένο θέμα και, στη συνέχεια, ερμηνεύοντας και αναλύοντας το, και επιτέλους παρουσίασε τα ευρήματά του σε περιεκτικές αναφορές. Χρησιμοποιούν τις δεξιότητές τους και τα εργαλεία τους για να παρέχουν ανταγωνιστική ανάλυση και να προσδιορίζουν τις τάσεις. Οι αναλυτές δεδομένων έχουν ισχυρό υπόβαθρο στο λογισμό, τα οικονομικά, τις στατιστικές, τη μηχανική μάθηση και τον προγραμματισμό.

Αρχιτέκτονας δεδομένων

Ένας από τους πιο απαιτητικούς επαγγελματίες της μηχανικής μάθησης σήμερα, οι αρχιτέκτονες δεδομένων φροντίζουν οργανισμούς με μεγάλο οικοσύστημα δεδομένων. Αναπτύσσουν, κατασκευάζουν, δοκιμάζουν καινα διατηρεί συστήματα διαχείρισης δεδομένων με δυνατότητα κλιμάκωσης, χρησιμοποιώντας αλγόριθμους Machine Learning. Αφού συλλέγουν δεδομένα και κάνουν μαζική επεξεργασία, τα στέλνουν για ανάλυση στον επιστήμονα δεδομένων μέσω ενός API.

Μισθός Μηχανικής Εκμάθησης

Ο κόσμος στρέφεται προς την τεχνητή νοημοσύνη για σχεδόν όλες τις μορφές λήψης αποφάσεων, τόσο οι νεοσύστατες εταιρείες, όσο και οι μεγάλοι γίγαντες της τεχνολογίας, προσφέρουν επικερδείς μισθούς σε θέσεις εργασίας που απαιτούν μηχανική εκμάθηση, όπως οι μηχανικοί ML, οι επιστήμονες δεδομένων κ.λπ.

Όσον αφορά την αμοιβή για τον ρόλο εργασίας του Data Scientist, σε όλα τα επίπεδα εμπειρίας και δεξιοτήτων, ο διάμεσος μισθός ενός Επιστήμονα Δεδομένων με Δεξιότητες Μηχανικής Μάθησης στην Ινδία είναι περίπου 9 lacs και ενώ στις ΗΠΑ είναι περίπου 92.000 $.

Παρακάτω παρουσιάζονται γραφήματα από το Payscale.com:

Από την άλλη πλευρά, αν μιλάμε για το ρόλο εργασίας του μηχανικού Machine Learning, ο μέσος μισθός του μηχανικού Machine Learning στην Ινδία, σε όλα τα επίπεδα εμπειρίας και το σύνολο δεξιοτήτων είναι περίπου 7 lacs, ενώ στις ΗΠΑ είναι περίπου 1,12,000 $.

Παρακάτω παρουσιάζονται γραφήματα από το Payscale.com:

Μελλοντικό πεδίο μηχανικής εκμάθησης

Το μέλλον της Μηχανικής Μάθησης φαίνεται πολλά υποσχόμενο καθώς η δεξιοτεχνία δεξιοτήτων για μηχανικούς Μηχανικής Μάθησης δεν είναι αρκετή για να καλύψει την αυξανόμενη ζήτηση για εκπαιδευμένους επαγγελματίες. Μια αναφορά από την κορυφαία διαδικτυακή πύλη εργασίας «Πράγματι» λέει, από τις αρχές του 2018, η ζήτηση των εργοδοτών για δεξιότητες AI & ML ήταν συνεπής διπλάσια από την προσφορά τέτοιων ειδικευμένων επαγγελματιών.

Επιπλέον, η έρευνα από την MarketsandMarkets απεικονίζει, έως το 2022, η αύξηση του μεγέθους της αγοράς μηχανικής μάθησης θα είναι 8,81 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ.

Έτσι, όπως μπορείτε να δείτε ότι υπάρχουν πολλές ευκαιρίες σε αυτόν τον τομέα, αυτή είναι η κατάλληλη στιγμή για να βελτιώσετε τη Μηχανική Μάθηση. Προετοιμάστε τον εαυτό σας πιστοποιώντας και εργαστείτε σε έργα πραγματικής ζωής για να επωφεληθείτε από τις ευκαιρίες καριέρας Machine Learning που έρχονται με τον τρόπο σας.

Τώρα, με αυτό, φτάνουμε στο τέλος αυτού του άρθρου της Μηχανικής Μάθησης Καριέρα και του Μελλοντικού Πεδίου. Ελπίζω ότι αυτό το άρθρο ήταν διορατικό!

Το Edureka έχει μια ειδική επιμέλεια που θα σας κάνει ικανό σε τεχνικές όπως η εποπτευόμενη μάθηση, η μη εποπτευόμενη μάθηση και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας. Περιλαμβάνει εκπαίδευση σχετικά με τις τελευταίες εξελίξεις και τεχνικές προσεγγίσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη & Μηχανική Μάθηση, όπως η Βαθιά Μάθηση, τα Γραφικά Μοντέλα και η Ενίσχυση της Μάθησης.

Έχετε μια ερώτηση για εμάς; Παρακαλώ αναφέρετέ το στην ενότητα σχολίων του άρθρου 'Μηχανική εκμάθηση καριέρας και μέλλοντος' και θα επικοινωνήσουμε μαζί σας.