Σημασία της Επιστήμης Δεδομένων με την Κασσάνδρα

Η Cassandra είναι μια βάση δεδομένων ανοιχτού κώδικα για τη διαχείριση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων σε πολλούς διακομιστές, επομένως η ζήτηση επιστημόνων δεδομένων με γνώση cassandra είναι υψηλή.

'



Η ταχεία επέκταση των ψηφιακών δεδομένων μέσω υπολογιστών, κινητών, βίντεο, κοινωνικών μέσων, ψηφιακών αισθητήρων κ.λπ. σε συνδυασμό με σημαντικές ανακαλύψεις στην ισχύ επεξεργασίας χαμηλότερου κόστους, εφαρμογές βάσης δεδομένων ανοιχτού κώδικα και ευρύτερο εύρος ζώνης προκάλεσε τεράστιο ενδιαφέρον σε ολόκληρο τον επιχειρηματικό κόσμο στον αναδυόμενο πεδίο της επιστήμης Big Data και αναλυτικά στοιχεία.



Τα μεγάλα δεδομένα σε μεγάλους μη δομημένους τόμους είναι πολύ τεράστια για διαχείριση και ανάλυση μέσω παραδοσιακών μεθόδων. Η τεράστια ποσότητα και ταχύτητα των σημερινών δεδομένων καθιστά τη λήψη, το φιλτράρισμα, την αποθήκευση και την ανάλυση μιας πραγματικής πρόκλησης. Νέα προϊόντα αναπτύσσονται τακτικά για να αντιμετωπίσουν αυτό που απαιτούν νέα σετ δεξιοτήτων και τεχνογνωσίας. Υπάρχει αυξανόμενη ανάγκη για άτομα που μπορούν να ενσωματώσουν νέες υποδομές, πλατφόρμες και διαδικασίες στον οργανισμό, καθώς και εκείνους που μπορούν να δημιουργήσουν νέα αναλυτικά στοιχεία και αλγόριθμους ικανούς να δημιουργήσουν τεράστια νοημοσύνη μεγάλης επιχειρηματικής αξίας. Για περισσότερες πληροφορίες, διαβάστε την ανάρτηση ιστολογίου μας στο

Συνάφεια της επιστήμης δεδομένων σε διάφορες βιομηχανίες:

Η Data Science & Analytics έχει εφαρμογή σε όλους τους κλάδους:



  • ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΟ ΕΜΠΟΡΙΟ - Μηχανές εξατομίκευσης και προτάσεων που αυξάνουν τις πωλήσεις.
  • Διαφήμιση - Πολύ στοχευμένη, προβολή διαφημίσεων σε πραγματικό χρόνο στους καταναλωτές.
  • Μέσα και ψυχαγωγία - Προσαρμοσμένη ανάπτυξη περιεχομένου που μεγιστοποιεί την αφοσίωση των χρηστών.
  • Μεσα ΚΟΙΝΩΝΙΚΗΣ ΔΙΚΤΥΩΣΗΣ - Αυξήθηκε η «κολλητικότητα» του ιστότοπου, η ανάπτυξη των χρηστών, η ικανότητα παρακολούθησης ταχέων τάσεων με βάση τα συναισθήματα των καταναλωτών.
  • Χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες - Βελτιστοποιημένες πρακτικές δανεισμού που ελαχιστοποιούν τον κίνδυνο και την απάτη.
  • Pharma / Bioinformatics - Βελτιωμένη ανακάλυψη φαρμάκων, αποτελεσματικότερες θεραπείες απειλητικών ασθενειών, βελτιώσεις γενετικής μηχανικής.
  • Φροντίδα υγείας - Καλύτερη βαθμολογία ιατρικών ασθενών για κινδύνους για την υγεία, καθώς και πρόβλεψη και πρόωρη πρόληψη ασθενειών.
  • Ισχύς / Ενέργεια - Έξυπνη ευφυΐα δικτύου, αποδοτικότητα χρήσης, εξοικονόμηση ενέργειας και μείωση του χρόνου διακοπής λειτουργίας.
  • Ασφάλεια πληροφοριών - Πολύ βελτιωμένη ανίχνευση κλοπής και παρακολούθηση πολύτιμων πληροφοριών και περιουσιακών στοιχείων της εταιρείας.

Βασικές δεξιότητες των επαγγελματιών της επιστήμης δεδομένων:

Ο τομέας της επιστήμης δεδομένων απαιτεί επαγγελματίες οι οποίοι:

  • Κατανοεί την ανάλυση δεδομένων και την επιστήμη αποφάσεων
  • Έχουν καλή γνώση της πληροφορικής
  • Έχετε ισχυρό επιχειρηματικό πνεύμα
  • Διαθέτουν την ικανότητα να επικοινωνούν αποτελεσματικά με τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων

Διαβάστε περισσότερα: Βασικές δεξιότητες που απαιτούνται για να είναι Επιστήμονας Δεδομένων.

Κοινές τεχνολογίες που σχετίζονται με την πρακτική της επιστήμης δεδομένων:

Τεχνολογίες που σχετίζονται με την επιστήμη δεδομένων



  • Βάσεις δεδομένων

Oracle, SQL Server, Teradata

Cassandra, Hadoop, MapReduce, HBase

Aster, Greenplum, Netezza

  • Γλώσσες

Ajax, C ++, CSS, HTML5, Java, JavaScript, Perl, Python, Scala

Hive, Pig, Lucene, Mahout, Solr

πώς να χρησιμοποιήσετε σύνολα στο java
  • Στατιστικά και πρόβλεψη

Angoss, MATLAB, R, SAS, SPSS

ARCH, GARCH, SVAR, VAR, VEC, GAUSS

  • Οπτικοποίηση δεδομένων

QlikView, Spotfire, Tableau, yWorks, R

  • BI & Αναφορά

BusinessObjects, Cognos, MicroStrategy

Τι είναι η Κασσάνδρα;

  • Το Apache Cassandra είναι ένα σύστημα διαχείρισης βάσης δεδομένων κατανεμημένου ανοιχτού κώδικα, σχεδιασμένο για τη διαχείριση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων σε πολλούς διακομιστές εμπορευμάτων.
  • Η Cassandra παρέχει υψηλή διαθεσιμότητα χωρίς κανένα σημείο αποτυχίας.
  • Η Cassandra προσφέρει ισχυρή υποστήριξη για συμπλέγματα που εκτείνονται σε πολλά κέντρα δεδομένων, με ασύγχρονη αναπαραγωγή χωρίς κύριο, επιτρέποντας λειτουργίες χαμηλού λανθάνοντος χρόνου για όλους τους πελάτες.

Για περισσότερες πληροφορίες, διαβάστε την ανάρτηση ιστολογίου μας στο .

Πώς χρησιμοποιεί η Επιστήμη Δεδομένων το Cassandra;

Η Cassandra είναι & ντροπαλή και ντροπαλή βάση δεδομένων για υπηρεσίες χαμηλού λανθάνοντος χρόνου, υψηλής απόδοσης που χειρίζονται φόρτους εργασίας σε πραγματικό χρόνο που περιλαμβάνουν εκατοντάδες ενημερώσεις ανά δευτερόλεπτο και δεκάδες χιλιάδες αναγνώσεις ανά δευτερόλεπτο.

Κασσάνδρα Χρήση θήκης - PROS:

Η PROS είναι μια εταιρεία λογισμικού Big Data με προδιαγραφικά αναλυτικά στοιχεία στο λογισμικό τους που διευκολύνει τους πελάτες τους να αναλύσουν τα δεδομένα τους και να λάβουν πληροφορίες και οδηγίες για τη βελτιστοποίηση της τιμολόγησης, των πωλήσεων και της διαχείρισης εσόδων.

Έχουν μια υπηρεσία σε πραγματικό χρόνο που υπολογίζει τη διαθεσιμότητα των αεροπορικών εταιρειών, λαμβάνοντας υπόψη δυναμικά δεδομένα ελέγχου εσόδων και επίπεδα αποθέματος που μπορούν να αλλάξουν πολλές εκατοντάδες φορές ανά δευτερόλεπτο.

Αυτή η υπηρεσία υποβάλλεται σε ερωτήσεις αρκετές χιλιάδες φορές το δευτερόλεπτο, η οποία μεταφράζεται σε δεκάδες χιλιάδες αναζητήσεις δεδομένων. Το επίπεδο αποθήκευσης backend για αυτήν την υπηρεσία είναι η Cassandra.

Για τη λύση σε πραγματικό χρόνο, η PROS συνειδητοποίησε την ανάγκη για:

  • Μια κατανεμημένη προσωρινή μνήμη που είναι πολύ διαθέσιμη.
  • Εύκολα επεκτάσιμο.
  • Με αρχιτεκτονική χωρίς κύριο.
  • Με αντιγραφή δεδομένων σχεδόν σε πραγματικό χρόνο ακόμη και σε κέντρα δεδομένων.
  • Αυτό μπορεί να χειριστεί τις αναγνώσεις και τις γραφές σε πραγματικό χρόνο.

Η PROS αξιολόγησε την Κασσάνδρα εναντίον των Oracle Berkeley DB, Oracle Coherence, Terracotta, Voldemort και Redis. Η Apache Cassandra ήταν πολύ εύκολα στην πρώτη θέση.

PROS και Κασσάνδρα

  • Η PROS χρησιμοποιεί την Cassandra ως κατανεμημένη βάση δεδομένων για υπηρεσίες χαμηλού λανθάνοντος χρόνου, υψηλής απόδοσης που χειρίζονται πραγματικό χρόνο φόρτου εργασίας που περιλαμβάνει εκατοντάδες ενημερώσεις ανά δευτερόλεπτο και δεκάδες χιλιάδες αναγνώσεις ανά δευτερόλεπτο.
  • Για παράδειγμα, έχουν μια υπηρεσία σε πραγματικό χρόνο που υπολογίζει τη διαθεσιμότητα αεροπορικών εταιρειών λαμβάνοντας υπόψη τα δεδομένα ελέγχου εσόδων και τα επίπεδα αποθέματος που μπορούν να αλλάξουν πολλές εκατοντάδες φορές ανά δευτερόλεπτο. Αυτή η υπηρεσία υποβάλλεται σε ερωτήσεις αρκετές χιλιάδες φορές το δευτερόλεπτο, η οποία μεταφράζεται σε δεκάδες χιλιάδες αναζητήσεις δεδομένων. Το επίπεδο αποθήκευσης backend για αυτήν την υπηρεσία είναι η Cassandra. Μερικές από τις προσφορές SaaS χρησιμοποιούν το Cassandra ως κατάστημα backend για τη διαχείριση ενός συνδυασμού φορτίων εργασίας σε πραγματικό χρόνο και βασισμένο σε Hadoop.
  • Μιλώντας για τον Hadoop και την Cassandra, βγάζουν τα δεδομένα από την Cassandra και τα βάζουν στο Hadoop και εκτελούν παρτίδες και analytics σε αυτό, και στη συνέχεια αυτό επιστρέφει στην Κασσάνδρα. Αυτό επιτυγχάνεται μέσω της ενσωμάτωσης Hadoop της Cassandra.
  • Οι εργασίες Hadoop τραβούν δεδομένα από την Κασσάνδρα, εφαρμόζουν μετασχηματισμούς ή ανάλυση συγκεκριμένης εργασίας και ωθούν τα δεδομένα πίσω στην Κασσάνδρα. Δεν χρησιμοποιούν την έκδοση Datastax (επίσημη Cassandra Maintainer) Enterprise για αυτήν την ενσωμάτωση μόνο για την ανοιχτή εγκατάσταση Hadoop με την Cassandra.

Μοντελοποίηση δεδομένων με την Κασσάνδρα:

Όταν ψάχνετε να αντικαταστήσετε ένα κατάστημα κλειδιού-τιμής με κάτι πιο ικανό για την αναπαραγωγή σε πραγματικό χρόνο και τη διανομή δεδομένων, η έρευνα για το Dynamo, το θεώρημα CAP και το μοντέλο τελικής συνέπειας δείχνει ότι η Cassandra ταιριάζει σε αυτό το μοντέλο αρκετά καλά. Καθώς κάποιος μαθαίνει περισσότερα για τις δυνατότητες μοντελοποίησης δεδομένων, βαθμιαία κινούμαστε προς την αποσύνθεση δεδομένων.

Εάν κάποιος προέρχεται από ένα σχεσιακό υπόβαθρο βάσης δεδομένων με ισχυρή σημασιολογία ACID, τότε πρέπει να αφιερώσετε χρόνο για να κατανοήσετε το μοντέλο της ενδεχόμενης συνέπειας.

Κατανοήστε πολύ καλά την αρχιτεκτονική της Κασσάνδρας και τι κάνει κάτω από την κουκούλα. Με το Cassandra 2.0 λαμβάνετε ελαφρές συναλλαγές και ενεργοποιήσεις, αλλά δεν είναι οι ίδιες με τις παραδοσιακές συναλλαγές βάσης δεδομένων που μπορεί να γνωρίζετε. Για παράδειγμα, δεν υπάρχουν διαθέσιμοι περιορισμοί ξένου κλειδιού - πρέπει να αντιμετωπιστεί από την εφαρμογή κάποιου. Η κατανόηση των περιπτώσεων χρήσης και των προτύπων πρόσβασης δεδομένων σαφώς πριν από τη μοντελοποίηση δεδομένων με την Cassandra και την ανάγνωση όλων των διαθέσιμων εγγράφων είναι απαραίτητη.

Συμπέρασμα:

Το Apache Cassandra εξελίσσεται γρήγορα και μαθαίνουμε και κατανοούμε τις δυνατότητές του - ειδικά από την πλευρά της μοντελοποίησης δεδομένων. Το βλέπουμε ως κατανεμημένη βάση δεδομένων NoSQL της επιλογής μας για τις υπηρεσίες και τις λύσεις Big Data.

Το Edureka παρέχει μια ολοκληρωμένη για όσους θέλουν να γίνουν επιστήμονες δεδομένων. Το μάθημα καλύπτει μια σειρά τεχνικών Hadoop, R και Machine Learning που περιλαμβάνει την πλήρη μελέτη Επιστήμης Δεδομένων. Το Edureka παρέχει επίσης που σας βοηθά να αποκτήσετε βάσεις δεδομένων NoSQL. Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί για να παρέχει γνώσεις και δεξιότητες για να γίνει επιτυχημένος εμπειρογνώμονας της Κασσάνδρας.