Πώς να γίνετε Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης; Ένας χάρτης πορείας για το μέλλον

Αυτό το άρθρο θα σας δώσει τη σωστή πορεία και δεξιότητες για να γίνετε Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης με τους ρόλους και τους μισθούς ενός στον κλάδο.

Δεν είναι μυστικό αυτό ή το AI είναι μια αναδυόμενη τεχνολογική τάση. Σύμφωνα με μια έκθεση Gartner, η Τεχνητή Νοημοσύνη πρόκειται να δημιουργηθεί 2,3 εκατομμύρια Θέσεις εργασίας έως το 2020, αντικαθιστώντας το 1,8 εκατομμύρια θα εξαλείψει. Το Job Growth έχει ήδη πλημμυρίσει τον κλάδο, καθώς η ζήτηση για κάποιον με δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης έχει ήδη διπλασιαστεί τα τελευταία χρόνια. Έτσι, σε αυτό το άρθρο, θα σας καθοδηγήσω στο μονοπάτι Πώς να γίνετε Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης με την ακόλουθη σειρά:



Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη;

Το AI είναι μια τεχνική που επιτρέπει στις μηχανές να μιμούνται την ανθρώπινη συμπεριφορά. Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι η θεωρία και η ανάπτυξη συστημάτων υπολογιστών ικανών να εκτελούν εργασίες που συνήθως απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη, όπως οπτική αντίληψη, αναγνώριση ομιλίας, λήψη αποφάσεων και μετάφραση μεταξύ γλωσσών.



Αν με ρωτάτε, το AI είναι η προσομοίωση της ανθρώπινης νοημοσύνης που γίνεται από μηχανήματα που προγραμματίζουμε από εμάς. Οι μηχανές πρέπει να μάθουν πώς να αιτιολογούν και να κάνουν κάποια αυτο-διόρθωση, όπως απαιτείται, στο δρόμο.

Ποιος είναι μηχανικός τεχνητής νοημοσύνης;

Ένας μηχανικός τεχνητής νοημοσύνης συνεργάζεται με αλγόριθμους, νευρικά δίκτυα και άλλα εργαλεία για να προωθήσει τον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης με κάποιο τρόπο. Αυτοί οι επαγγελματίες μπορεί να εργαστούν σε διάφορους τύπους τεχνητής νοημοσύνης σε διαφορετικές βιομηχανίες, για παράδειγμα



  • Φροντίδα υγείας
  • Λιανεμποριο

Ένας μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης είναι κάποιος που εργάζεται σε προβλήματα ή τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης.Οι μηχανικοί μπορούν επίσης να επιλέξουν μεταξύ έργων που περιλαμβάνουν αδύναμη ή ισχυρή τεχνητή νοημοσύνη, όπου διαφορετικές ρυθμίσεις επικεντρώνονται σε διαφορετικές δυνατότητες. Αυτό είναι ένα θέμα για άλλη συζήτηση. Τώρα υπάρχουν πολλοί τρόποι που κάποιος θα μπορούσε να φτάσει εκεί. Ας δούμε λοιπόν πώς να γίνουμε Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης.

τι είναι ένας χώρος ονομάτων στο c ++

Πώς να γίνετε Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης

ένας. Τώρα, αν ξεκινήσουμε από τα Βασικά, πρέπει να κερδίσουμε ένα Πτυχίο πρώτα. Μπορεί να προέρχεται από έναν από τους ακόλουθους τομείς ή θέματα:



  • Επιστήμη των υπολογιστών
  • Μαθηματικά
  • ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ της ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ
  • Στατιστική
  • Χρηματοδότηση
  • Οικονομικά

2. Το επόμενο βήμα είναι να τελειοποιήσετε το δικό σας Τεχνικές δεξιότητες . Ένα σημαντικό πράγμα που πρέπει να σημειωθεί εδώ είναι ότι για να γίνει Μηχανικός AI δεν πρέπει μόνο να είναι καλός στον προγραμματισμό αλλά και καλός στις τεχνικές και πρακτικές Ανάπτυξης Λογισμικού. Πρέπει να είναι γνώστες τόσο θεωρητικά όσο και πρακτικά για τα ακόλουθα θέματα:

  • Κύκλος ζωής ανάπτυξης λογισμικού
  • Modularity, OOPS, Classes
  • Σχεδιαστικά πρότυπα
  • Στατιστική και Μαθηματικά
  • Μηχανική εκμάθηση
  • Βαθιά μάθηση & νευρωνικά δίκτυα
  • Ηλεκτρονικά, ρομποτική και όργανα (όχι εντολή)

3. Εκτός από τις τεχνικές δεξιότητες υπάρχουν επίσης πρέπει να έχουν Επιχειρηματικές δεξιότητες Κάποιος πρέπει να διαθέτει, ενώ σχεδιάζει για το πώς να γίνει ένας επιτυχημένος μηχανικός τεχνητής νοημοσύνης. Μερικές από αυτές τις δεξιότητες περιλαμβάνουν:

  • Αναλυτική επίλυση προβλημάτων
  • Αποδοτική επικοινωνία
  • Δημιουργική σκέψη
  • Γνώση της βιομηχανίας

Τέσσερα. Τώρα, αυτές οι δεξιότητες μπορούν είτε να επιτευχθούν μέσω της πρακτικής είτε επιλέγοντας ένα Πτυχίο μάστερ . Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα πρόσφατα αναδυόμενο θέμα στον σημερινό κόσμο, διεξάγονται πολλές πρόσφατες ανακαλύψεις και έρευνες που μπορούν να είναι χρήσιμες για τη διατριβή σας. Συνιστάται η μετάβαση σε μεταπτυχιακό στην Επιστήμη των Δεδομένων, στη Μηχανική Μάθηση ή στην Πληροφορική.

Μια άλλη επιλογή είναι να πάτε Πιστοποιήσεις βιομηχανίας Για , ή . Αυτό θα προσθέσει μεγάλη αξία στο βιογραφικό σας και θα σας βοηθήσει να αποκτήσετε σε βάθος γνώση θεμάτων τόσο θεωρητικά όσο και πρακτικά. Αυτό, με τη σειρά του, θα σας βοηθήσει να αποκτήσετε πλεονέκτημα έναντι άλλων ανταγωνιστών.

Απαιτούμενες δεξιότητες

Στον χάρτη πορείας του πώς να γίνετε μηχανικός τεχνητής νοημοσύνης, είδαμε ορισμένες τεχνικές και επιχειρηματικές δεξιότητες που απαιτούνται. Ας ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά σε αυτές τις δεξιότητες. Ξεκινώντας με τεχνικές δεξιότητες:

Τεχνικές δεξιότητες

  • Γλώσσες προγραμματισμού (R / Java / Python / C ++)

Κάποιος πρέπει να είναι καλός στις γλώσσες προγραμματισμού και όχι μόνο ότι είναι σημαντικό να έχουμε μια σταθερή κατανόηση των τάξεων και των δομών δεδομένων.

Ωρες ωρες δεν θα είναι αρκετό. Συχνά θα συναντήσετε έργα που πρέπει να αξιοποιήσουν το υλικό για βελτιώσεις ταχύτητας. Βεβαιωθείτε ότι είστε εξοικειωμένοι με βασικούς αλγόριθμους, καθώς και τάξεις, διαχείριση μνήμης και σύνδεση.

  • Γραμμική άλγεβρα / Λογισμός / Στατιστικά

Θα πρέπει να εξοικειωθείτε στενά με πίνακες, διανύσματα και πολλαπλασιασμό μήτρας. Εάν έχετε κατανόηση παραγώγων και ολοκληρωμάτων, θα πρέπει να είστε ξεκάθαροι. Οι στατιστικές θα εμφανιστούν πολύ.

Τουλάχιστον βεβαιωθείτε ότι είστε εξοικειωμένοι με τις διανομές, τα μέσα και τις τυπικές αποκλίσεις Gauss. Πρέπει να έχετε μια σταθερή κατανόηση της Πιθανότητας για να καταλάβετε τα μοντέλα όπως

  • Μοντέλα Gaussian Mixture και
  • Κρυφά μοντέλα Markov
  • Εφαρμοσμένα μαθηματικά και αλγόριθμοι

Έχοντας μια σταθερή κατανόηση της θεωρίας αλγορίθμων και γνωρίζοντας πώς λειτουργεί ο αλγόριθμος είναι πολύ σημαντικό. Θα χρειαστεί να κατανοήσετε θέματα όπως το Gradient Descent, Convex Optimization, Lagrange, Quadratic Programming, Partial Differential εξίσωση και Summations.

Όλα αυτά τα μαθηματικά μπορεί να φαίνονται εκφοβιστικά στην αρχή αν το έχετε απομακρύνει για λίγο. Ναι, η Μηχανική Μάθηση και η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πολύ πιο εντατική στα μαθηματικά από κάτι σαν την ανάπτυξη front-end.

  • Επεξεργασία γλώσσας, ήχου και βίντεο

συνδυάζει δύο από τους σημαντικότερους τομείς εργασίας, δηλαδή. Η γλωσσολογία και η επιστήμη των υπολογιστών και οι πιθανότητες είναι κάποια στιγμή να δουλέψετε με κείμενο ή ήχο ή βίντεο.

Επομένως, είναι απαραίτητο να υπάρχει καλός έλεγχος σε βιβλιοθήκες όπως το Gensim, το NLTK και τεχνικές όπως word2vec, Sentimental Analysis και Summarization.

  • Αρχιτεκτονικές νευρωνικών δικτύων

Χρειαζόμαστε Μηχανική Εκμάθηση για εργασίες που είναι πολύ περίπλοκες για τον άνθρωπο για άμεση κωδικοποίηση, δηλαδή εργασίες που είναι τόσο περίπλοκες που δεν είναι πρακτικές. Τα νευρικά δίκτυα ήταν μακράν ο πιο ακριβής τρόπος προσέγγισης πολλών προβλημάτων, όπως η μετάφραση, η αναγνώριση ομιλίας και η ταξινόμηση εικόνων, που διαδραματίζει πολύ σημαντικό ρόλο στο τμήμα AI.

Εκτός από αυτές τις Τεχνικές Δεξιότητες, υπάρχουν ορισμένες Μη Τεχνικές δεξιότητες ή Επιχειρηματικές Δεξιότητες που απαιτούνται επίσης για να γίνουν ένας επιτυχημένος μηχανικός AI. Ας συνεχίσουμε λοιπόν αυτό το άρθρο Πώς να Γίνετε Τεχνικός Τεχνητής Νοημοσύνης για να καταλάβετε τι ακριβώς εννοώ με τις Μη Τεχνικές Δεξιότητες.

Επιχειρήσεις / μη τεχνικές δεξιότητες

  • Επικοινωνία

Θα πρέπει να εξηγήσετε τις έννοιες ML και AI σε άτομα με ελάχιστη ή καθόλου εμπειρία στον τομέα. Ίσως χρειαστεί επίσης να μάθετε από άτομα ηλεκτρικής και ρομποτικής. Η επικοινωνία θα κάνει όλα αυτά πολύ πιο εύκολα.

  • Δημιουργική και κριτική σκέψη

Οι AI Engineers πρέπει να εξετάσουν τους αριθμούς, τις τάσεις και τα δεδομένα και να καταλήξουν σε νέα συμπεράσματα με βάση τα ευρήματα. Ερώτηση καθιερωμένων επιχειρηματικών πρακτικών και ανταλλαγή απόψεων για νέες προσεγγίσεις για την τεχνητή νοημοσύνη.

deep copy vs ρηχό αντίγραφο java

Είτε κοιτάτε την άνοδο του AI θα ενθουσιαστεί είτε θα φοβηθεί, τα ρομπότ είναι εδώ για να μείνουν σε μια μορφή ή στην άλλη. Ο συνδυασμός αυτής της νέας τεχνολογίας με τα ισχυρότερα χαρακτηριστικά του μοναδικού ανθρώπινου μυαλού προσφέρει έναν κόσμο δυνατοτήτων που δεν έχει ακόμη διερευνηθεί πλήρως.

  • Ταχεία προτυποποίηση

Η επανάληψη των ιδεών το συντομότερο δυνατό είναι υποχρεωτική για την εύρεση μιας που λειτουργεί. Στη μηχανική εκμάθηση, αυτό ισχύει για τα πάντα, από την επιλογή του σωστού μοντέλου, έως την εργασία σε έργα όπως οι δοκιμές A / B. Πρέπει να κάνετε μια ομάδα τεχνικών που χρησιμοποιούνται για να κατασκευάσετε γρήγορα ένα μοντέλο κλίμακας ενός φυσικού μέρους ή συναρμολόγησης χρησιμοποιώντας τρισδιάστατο σχεδιασμό με τη βοήθεια υπολογιστή, ειδικά όταν εργάζεστε με μοντέλα 3D.

  • Γνώση της βιομηχανίας

Τα πιο επιτυχημένα έργα Τεχνητής Νοημοσύνης εκεί έξω θα είναι εκείνα που αντιμετωπίζουν πραγματικά σημεία πόνου. Όποια βιομηχανία εργάζεστε. Πρέπει να γνωρίζετε πώς λειτουργεί αυτή η βιομηχανία και τι θα είναι επωφελές για την επιχείρηση.

Εάν ένας Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης δεν έχει επιχειρηματικό πνεύμα και την τεχνογνωσία των στοιχείων που αποτελούν ένα επιτυχημένο επιχειρηματικό μοντέλο, όλες αυτές οι τεχνικές δεξιότητες δεν μπορούν να διοχετευτούν παραγωγικά.

Τώρα, με αυτές τις δεξιότητες, σίγουρα μπορεί κανείς να προσλάβει δουλειά ως Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά μόλις δουλέψετε πρέπει να γνωρίζετε επίσης τι ακριβώς θα κάνετε στην καθημερινή ζωή. Ορίστε λοιπόν οι βασικοί ρόλοι και οι ευθύνες ενός μηχανικού AI.

Ρόλοι και ευθύνες

Ανάλογα με το επίπεδο εμπειρογνωμοσύνης AI Engineers γενικά:

  • Μελέτη και μετασχηματισμός πρωτοτύπων επιστήμης δεδομένων
  • Έρευνα και εφαρμογή κατάλληλων αλγορίθμων ML και εργαλείων AI
  • Αναπτύξτε εφαρμογές μηχανικής εκμάθησης σύμφωνα με τις απαιτήσεις
  • Συνεργασία με Ομάδα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Ρομποτικής
  • Επιλέξτε κατάλληλα σύνολα δεδομένων και μεθόδους αναπαράστασης δεδομένων
  • Εκτελέστε δοκιμές και πειράματα μηχανικής εκμάθησης / τεχνητής νοημοσύνης
  • Εκπαιδεύστε και εκπαιδεύστε συστήματα όταν είναι απαραίτητο
  • Παρακολουθήστε τις εξελίξεις στο πεδίο

Μισθολογικές τάσεις και πρόσληψη εταιρειών

Σύμφωνα με Πράγματι ο μέσος μισθός ενός μηχανικού τεχνητής νοημοσύνης είναι περίπου 110.000 $ ανά έτος, με ελάχιστο ποσό 105.244 $ και το πολύ 144,611 $. Ας προχωρήσουμε στην τελευταία ενότητα «Πώς να γίνετε Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης» και να δούμε ποιες εταιρείες είναι Πρόσληψη αυτών των επαγγελματιών .

Οι εταιρείες που προσλαμβάνουν κορυφαία ταλέντα τεχνητής νοημοσύνης κυμαίνονται από νεοσύστατες εταιρείες όπως η Argo AI έως τεχνολογικούς γίγαντες όπως η IBM. Σύμφωνα με την Glassdoor, αυτοί είναι οι κορυφαίοι εργοδότες που προσέλαβαν κορυφαίο ταλέντο τεχνητής νοημοσύνης τον τελευταίο χρόνο.

Έτσι, με αυτό, φτάνουμε στο τέλος αυτού του άρθρου. Ελπίζω να έχετε μια ιδέα για το προφίλ Τεχνητής Νοημοσύνης και ποια είναι η σωστή πορεία που χρειάζεται κάποιος και τα απαιτούμενα σετ δεξιοτήτων που κάνουν αυτή τη δουλειά μοναδική. Τώρα που ξέρετε πώς να γίνετε Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης, πρέπει να δείτε το Edureka's .

Το πρόγραμμα μάστερ μηχανικής μάθησης του Edureka σάς κάνει ικανό σε τεχνικές όπως η εποπτευόμενη μάθηση, η μη εποπτευόμενη μάθηση και Επεξεργασία φυσικής γλώσσας. Περιλαμβάνει εκπαίδευση σχετικά με τις τελευταίες εξελίξεις και τεχνικές προσεγγίσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη & Μηχανική Μάθηση όπως η Βαθιά Μάθηση, τα Γραφικά Μοντέλα και η Ενίσχυση Μάθησης.

πώς να αναπτύξετε την εφαρμογή java σε aws

Εάν έχετε απορίες σχετικά με αυτό το άρθρο, αφήστε τα στο ενότητα σχολίων παρακάτω και θα επανέλθουμε το συντομότερο δυνατό.