Διαφορετικοί τίτλοι εργασίας για επιστήμονες δεδομένων

Η Επιστήμη δεδομένων ανοίγει για τεράστιες ευκαιρίες σταδιοδρομίας. Το Data Scientist είναι η πιο καυτή θέση εργασίας σήμερα. Αυτή η ανάρτηση μιλά για 5 τίτλους εργασίας για επιστήμονες δεδομένων.

Το να είσαι επιστήμονας δεδομένων δεν αφορά μόνο τα «δεδομένα» ή το «επιστήμονα». Οπως και Tom Davenport, επισκέπτης καθηγητής στο Πανεπιστήμιο του Χάρβαρντ και συγγραφέας του Ανταγωνίζονται στο Analytics Με απλά λόγια, ένας πραγματικός επιστήμονας δεδομένων είναι αυτός που χρησιμοποιεί τη φαντασία του για να εξετάσει τις πληροφορίες με διαφορετικό τρόπο.



Γνωρίζουμε ήδη πόσο μεγάλο είναι το Big Data και πώς θα είναι το επόμενο «μεγάλο πράγμα». Η εργασία Data Scientist έχει χαρακτηριστεί ως η πιο σέξι δουλειά των 21 ετώναγαιώνας. Λοιπόν, ας περάσουμε στο κυνήγι και ας μιλήσουμε για το τι το καθιστά σέξι δουλειά.



Σύμφωνα με τον Anuj Bhambhri, VP της Big Data Products, IBM , «Ένας επιστήμονας δεδομένων είναι κάποιος που είναι περίεργος, που μπορεί να κοιτάξει τα δεδομένα και να εντοπίσει τις τάσεις. Είναι σχεδόν σαν ένα αναγεννησιακό άτομο που πραγματικά θέλει να μάθει και να φέρει αλλαγή σε έναν οργανισμό ».

πιστοποιημένος προγραμματιστής cloudera για apache hadoop

Έτσι, οι Επιστήμονες δεδομένων είναι άνθρωποι που μπορούν να κατανοήσουν και να δώσουν νόημα στα φορτία και τους σωρούς των δεδομένων που συλλέγουν οι εταιρείες. Και, αν ψάχνετε για μια καριέρα ως επιστήμονας δεδομένων, σύντομα θα είστε ένας από τους πιο περιζήτητους στον κλάδο.



Υπάρχει μια λανθασμένη αντίληψη ότι το Data Scientist είναι μία μόνο δουλειά. Στην πραγματικότητα, υπάρχουν διαφορετικοί τύποι επιστημόνων δεδομένων και διαφορετικοί τίτλοι εργασίας που ανταποκρίνονται στο ρόλο που διαδραματίζουν. Κάθε τίτλος εργασίας χειρίζεται το ρόλο του χειρισμού δεδομένων με διαφορετικό τρόπο. Για να αποκτήσετε σε βάθος γνώσεις σχετικά με την Επιστήμη δεδομένων, μπορείτε να εγγραφείτε ζωντανά από την Edureka με υποστήριξη 24/7 και πρόσβαση σε όλη τη διάρκεια ζωής.

Τίτλοι εργασίας για επιστήμονες δεδομένων

Διαχειριστές βάσης δεδομένων

Η διαχείριση των συλλεχθέντων δεδομένων αποτελεί σημαντικό καθήκον για τις αποφάσεις των οργανισμών. Χρησιμοποιούν πολλαπλά εργαλεία λογισμικού για να αποθηκεύουν και να οργανώνουν δεδομένα για περαιτέρω ανάλυση.

Αρχιτέκτονες δεδομένων

Άτομα με παραδοσιακό υπόβαθρο προγραμματισμού και επιχειρηματικής ευφυΐας είναι επίσης καλοί στην ασάφεια των δεδομένων, έχουν όλες τις προϋποθέσεις για να γίνουν Αρχιτέκτονες Δεδομένων. Συχνά είναι εξοικειωμένοι με απροσδιόριστο και μη δομημένο τύπο δεδομένων και στατιστικών. Οι Αρχιτέκτονες Δεδομένων είναι επίσης αρκετά δημιουργικοί για να αξιοποιήσουν τα δεδομένα με νέους τρόπους για νέες πληροφορίες.



Οπτικοποιητές δεδομένων

Οι Οπτικοποιητές δεδομένων είναι τεχνολόγοι που μεταφράζουν την ανάλυση δεδομένων σε ζωτικές πληροφορίες για χρήση από τις επιχειρήσεις. Καταφέρνουν να εκμεταλλευτούν τα δεδομένα ανάλυσης στη γλώσσα του λαού, ώστε να είναι σε θέση να κοινοποιήσουν το αποτέλεσμα σε όλα τα μέρη της εταιρείας.

Μηχανικοί δεδομένων

Οι μηχανικοί δεδομένων είναι η καρδιά και η ψυχή της «Επιστήμης δεδομένων». Είναι υπεύθυνοι για το σχεδιασμό, την κατασκευή και τη διαχείριση της υποδομής Big Data. Παίζουν σημαντικό ρόλο στην ανάπτυξη της αρχιτεκτονικής για την ανάλυση και την επεξεργασία των δεδομένων σύμφωνα με τις ανάγκες της επιχείρησης.

Οικολόγοι δεδομένων

Βοηθούν όταν έχετε κολλήσει στην εύρεση ενός συγκεκριμένου αρχείου από το υπερφορτωμένο σύστημά σας! Οι οικολόγοι δεδομένων δημιουργούν και διαχειρίζονται δεδομένα για δημόσια και ιδιωτικά σύννεφα, καθιστώντας τα εύκολα προσβάσιμα.

Το Edureka έχει μια ειδική επιμέλεια που σας βοηθά να αποκτήσετε εμπειρία σε αλγόριθμους μηχανικής εκμάθησης όπως ομαδοποίηση K-Means, δέντρα απόφασης, τυχαίο δάσος, Naive Bayes. Θα μάθετε τις έννοιες της Στατιστικής, της Χρονικής Σειράς, της Εξόρυξης Κειμένων και μια εισαγωγή στη Βαθιά Μάθηση επίσης. Νέες παρτίδες για αυτό το μάθημα ξεκινούν σύντομα !!