Big Data Analytics - Μετατροπή πληροφοριών σε δράση

Αυτό το ιστολόγιο αφορά το Big Data Analytics, τη σημασία του, τη σημασία του, τα διάφορα εργαλεία που απαιτούνται για αυτό και τέλος τους διαφορετικούς τομείς και τις περιπτώσεις χρήσης.

Ακριβώς όπως ολόκληρο το σύμπαν και ο γαλαξίας μας λέγεται ότι έχουν σχηματιστεί λόγω της έκρηξης του Big Bang, ομοίως, λόγω τόσων πολλών τεχνολογικών εξελίξεων, τα δεδομένα έχουν επίσης αναπτυχθεί εκθετικά οδηγώντας στην έκρηξη των Big Data. Αυτά τα δεδομένα προέρχονται από διάφορες πηγές, έχουν διαφορετικές μορφές, δημιουργούνται με μεταβλητό ρυθμό και μπορεί επίσης να περιέχουν ασυνέπειες. Έτσι, μπορούμε απλά να ορίσουμε την έκρηξη δεδομένων όπως .Θα εξηγήσω τα ακόλουθα θέματα σε αυτό το ιστολόγιο για να σας δώσω πληροφορίες σχετικά με το Big Data Analytics:



Γιατί το Big Data Analytics;

Πριν προχωρήσω για να σας πω για το τι είναι Analytics, επιτρέψτε μου να σας πω παιδιά γιατί είναι απαραίτητο. Επιτρέψτε μου επίσης να σας αποκαλύψω ότι δημιουργούμε καθημερινά περίπου 2,5 quintillion byte δεδομένων! Τώρα που έχουμε συσσωρεύσει Big Data, ούτε μπορούμε να το αγνοήσουμε ούτε να το αφήσουμε να μείνει αδρανές και να το χαθεί.



Διάφοροι οργανισμοί και τομείς σε όλο τον κόσμο άρχισαν να υιοθετούν το Big Data Analytics για να αποκομίσουν πολλά οφέλη. Το Big Data Analytics παρέχει πληροφορίες που πολλές εταιρείες μετατρέπονται σε ενέργειες και κάνουν τεράστια κέρδη καθώς και ανακαλύψεις. Θα αναφέρω τέσσερις τέτοιους λόγους μαζί με ενδιαφέροντα παραδείγματα.

Ο πρώτος λόγος είναι,



  1. Πιο έξυπνη και αποτελεσματικότερη οργάνωση
    Επιτρέψτε μου να σας πω για έναν τέτοιο οργανισμό, το αστυνομικό τμήμα της Νέας Υόρκης (NYPD). Το NYPD χρησιμοποιεί υπέροχα Big Data και analytics για τον εντοπισμό και τον εντοπισμό εγκλημάτων προτού συμβούν. Αναλύουν τα ιστορικά πρότυπα σύλληψης και στη συνέχεια τα χαρτογραφούν με γεγονότα όπως ομοσπονδιακές αργίες, ημέρες πληρωμής, ροές κυκλοφορίας, βροχοπτώσεις κ.λπ.Αυτό τους βοηθά στην άμεση ανάλυση των πληροφοριών χρησιμοποιώντας αυτά τα μοτίβα δεδομένων. Μεγάλη στρατηγική δεδομένων και αναλυτικών στοιχείωνβοηθάπροσδιορίζουν τις τοποθεσίες εγκληματικότητας, μέσω των οποίων αναπτύσσουν τους υπαλλήλους τους σε αυτές τις τοποθεσίες. Έτσι, φτάνοντας σε αυτές τις τοποθεσίες πριν από τη διάπραξη των εγκλημάτων, αποτρέπουν την εμφάνιση του εγκλήματος.

  2. Βελτιστοποιήστε τις επιχειρησιακές λειτουργίες αναλύοντας τη συμπεριφορά των πελατών Οι περισσότεροι οργανισμοί χρησιμοποιούν αναλυτικά στοιχεία συμπεριφοράς των πελατών προκειμένου να παρέχουν ικανοποίηση στους πελάτες και ως εκ τούτου, αυξάνουν την πελατειακή τους βάση. Το καλύτερο παράδειγμα είναι το Amazon. Η Amazon είναι ένας από τους καλύτερους και ευρύτερα χρησιμοποιούμενους ιστότοπους ηλεκτρονικού εμπορίου με πελατειακή βάση περίπου 300 εκατομμυρίων. Χρησιμοποιούν δεδομένα ροής κλικ από πελάτες και δεδομένα ιστορικού αγοράς για να τους παρέχουν προσαρμοσμένα αποτελέσματα σε προσαρμοσμένες ιστοσελίδες. Ανάλυση Τα κλικ κάθε επισκέπτη στον ιστότοπό τους βοηθούν στην κατανόηση της συμπεριφοράς πλοήγησης στον ιστότοπό τους, των διαδρομών που έκανε ο χρήστης για να αγοράσει το προϊόν, των διαδρομών που τους οδήγησαν να εγκαταλείψουν τον ιστότοπο και άλλα. Όλες αυτές οι πληροφορίες βοηθούν την Amazon να βελτιώσει την εμπειρία χρήστη, βελτιώνοντας έτσι τις πωλήσεις και το μάρκετινγκ.
  3. Μείωση κόστους Μεγάλες τεχνολογίες δεδομένων και τεχνολογικές εξελίξεις όπως το cloud computing φέρνουν σημαντικά πλεονεκτήματα κόστους όταν πρόκειται για αποθήκευση και επεξεργασία Big Data. Επιτρέψτε μου να σας πω πώς η υγειονομική περίθαλψη χρησιμοποιεί το Big Data Analytics για τη μείωση του κόστους τους. Οι ασθενείς σήμερα χρησιμοποιούν νέες συσκευές αισθητήρων όταν βρίσκονται στο σπίτι ή στο εξωτερικό, οι οποίες στέλνουν συνεχείς ροές δεδομένων που μπορούν να παρακολουθούνται και να αναλύονται σε πραγματικό χρόνο για να βοηθήσουν τους ασθενείς να αποφύγουν τη νοσηλεία αυτοδιαχειριζόμενοι τις καταστάσεις τους.Για νοσοκομειακούς ασθενείς, οι γιατροί μπορούν να χρησιμοποιούν προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία για τη βελτιστοποίηση των αποτελεσμάτων και τη μείωση των επανεισδοχών.Το Parkland Hospital χρησιμοποιεί αναλυτικά και προγνωστικά μοντέλα για να εντοπίσει ασθενείς υψηλού κινδύνου και να προβλέψει πιθανά αποτελέσματα μόλις οι ασθενείς αποσταλούν στο σπίτι. Ως αποτέλεσμα, η Parkland μείωσε τις επανεισδοχές 30 ημερών για ασθενείς με καρδιακή ανεπάρκεια, κατά 31%, εξοικονομώντας 500.000 $ ετησίως.

Προϊόντα νέας γενιάς

Με τη δυνατότητα μέτρησης των αναγκών και της ικανοποίησης των πελατών μέσω των αναλυτικών στοιχείων, έρχεται η δύναμη να δίνει στους πελάτες αυτό που θέλουν. Βρήκα τρία τέτοια ενδιαφέροντα προϊόντα για να αναφέρω εδώ. Πρώτα , Του Googleαυτο-οδήγηση αυτοκινήτουπου κάνει εκατομμύρια υπολογισμούς σε κάθε ταξίδι που βοηθούν το αυτοκίνητο να αποφασίσει πότε και πού να στρίψει, είτε να επιβραδύνει είτε να επιταχύνει και πότε να αλλάξει λωρίδες - τις ίδιες αποφάσεις που ένας ανθρώπινος οδηγός παίρνει πίσω από το τιμόνι.

ο δεύτερος ένα είναιΤο Netflix που δεσμεύτηκε για δύο σεζόν της εξαιρετικά δημοφιλούς εκπομπής του House of Cards, εμπιστεύοντας πλήρως το Big Data Analytics! Πέρυσι, η Netflix αύξησε τη βάση συνδρομητών στις ΗΠΑ κατά 10% και πρόσθεσε σχεδόν 20 εκατομμύρια συνδρομητές από όλο τον κόσμο.



ο τρίτος παράδειγμα είναι ένα από τα πραγματικά δροσερά νέα πράγματα που έχω συναντήσει, είναι ένα έξυπνο χαλάκι γιόγκα. Την πρώτη φορά που θα χρησιμοποιήσετε το Smart Mat, θα σας οδηγήσει σε μια σειρά κινήσεων για τη βαθμονόμηση του σχήματος, του μεγέθους και των προσωπικών σας περιορισμών. Αυτές οι πληροφορίες προσωπικού προφίλ αποθηκεύονται στην εφαρμογή Smart Mat και θα βοηθήσουν το Smart Mat να εντοπίσει πότε είστε εκτός ευθυγράμμισης ή ισορροπίας. Με την πάροδο του χρόνου, θα εξελιχθεί αυτόματα με ενημερωμένα δεδομένα καθώς βελτιώνετε την πρακτική σας στη Γιόγκα.

Τι είναι το Big Data Analytics;

Τώρα ας ορίσουμε επίσημα 'Τι είναι το Big Data Analytics;' Το Big data analytics εξετάζει μεγάλους και διαφορετικούς τύπους δεδομένων για να αποκαλύψει κρυμμένα μοτίβα, συσχετίσεις και άλλες πληροφορίες. Βασικά, το Big Data Analytics χρησιμοποιείται σε μεγάλο βαθμό από εταιρείες για τη διευκόλυνση της ανάπτυξης και της ανάπτυξής τους. Αυτό περιλαμβάνει κυρίως την εφαρμογή διαφόρων αλγορίθμων εξόρυξης δεδομένων στο δεδομένο σύνολο δεδομένων, οι οποίοι στη συνέχεια θα τους βοηθήσουν στην καλύτερη λήψη αποφάσεων.

Στάδια στο Big Data Analytics

Αυτά είναι τα ακόλουθα στάδια που εμπλέκονται στη διαδικασία Big Data Analytics:

Τύποι Big Data Analytics

Υπάρχουν τέσσερις τύποι:

  1. Περιγραφικό Analytics: Χρησιμοποιεί τη συγκέντρωση δεδομένων και την εξόρυξη δεδομένων για να δώσει πληροφορίες για το παρελθόν και να απαντήσει: 'Τι έχει συμβεί;' Η περιγραφική ανάλυση κάνει ακριβώς αυτό που το όνομα υπονοεί ότι 'περιγράφει' ή συνοψίζει τα ανεπεξέργαστα δεδομένα και το καθιστά ερμηνεύσιμο από τους ανθρώπους.
  2. Προγνωστικό Analytics: Χρησιμοποιεί στατιστικά μοντέλα και τεχνικές προβλέψεων για να κατανοήσει το μέλλον και να απαντήσει: 'Τι θα μπορούσε να συμβεί;' Το Predictive analytics παρέχει στις εταιρείες αναλυτικές πληροφορίες βάσει δεδομένων. Παρέχει εκτιμήσεις σχετικά με την πιθανότητα μελλοντικού αποτελέσματος.
  3. Προκαταρκτική ανάλυση: Χρησιμοποιεί αλγόριθμους βελτιστοποίησης και προσομοίωσης για συμβουλές σχετικά με πιθανά αποτελέσματα και απαντήσεις: 'Τι πρέπει να κάνουμε;' Επιτρέπει στους χρήστες να «συνταγογραφήσουν» διάφορες πιθανές ενέργειες και να τους καθοδηγήσουν προς μια λύση. Με λίγα λόγια, αυτό το analytics αφορά την παροχή συμβουλών.
  4. Διαγνωστικό Analytics: Χρησιμοποιείται για να προσδιορίσει γιατί συνέβη κάτι στο παρελθόν. Χαρακτηρίζεται από τεχνικές όπως αναλύσεις, ανακάλυψη δεδομένων, εξόρυξη δεδομένων και συσχετίσεις. Τα διαγνωστικά αναλυτικά στοιχεία εξετάζουν σε βάθος τα δεδομένα για να κατανοήσουν τις βασικές αιτίες των συμβάντων.

Μεγάλα δεδομένα Εργαλεία

Αυτά είναι μερικά από τα παρακάτω εργαλεία που χρησιμοποιούνται για το Big Data Analytics: Χάδοπ , , Apache HBase , Apache Spark , , , Κυψέλη Apache , Κάφκα .

Μεγάλοι τομείς δεδομένων

  • Φροντίδα υγείας: Η υγειονομική περίθαλψη χρησιμοποιεί μεγάλη ανάλυση δεδομένων για τη μείωση του κόστους, την πρόβλεψη επιδημιών, την αποφυγή προληπτικών ασθενειών και τη βελτίωση της ποιότητας ζωής γενικά. Ένα από τα πιο διαδεδομέναΟι εφαρμογές Big Data στην υγειονομική περίθαλψη είναι το Electronic Health Record (EHRs).
  • Τηλεπικοινωνίες: Είναι ένας από τους σημαντικότερους συντελεστές της Big Data. Η βιομηχανία τηλεπικοινωνιών βελτιώνει την ποιότητα των υπηρεσιών καιδρομολογεί την κυκλοφορία πιο αποτελεσματικά. Αναλύοντας τα αρχεία δεδομένων κλήσεων σε πραγματικό χρόνο, αυτές οι εταιρείες μπορούν να εντοπίσουν δόλια συμπεριφορά και να ενεργήσουν αμέσως. Το τμήμα μάρκετινγκ μπορεί να τροποποιήσει τις καμπάνιες του για να στοχεύσει καλύτερα τους πελάτες του και να χρησιμοποιήσει πληροφορίες που αποκτήθηκαν για την ανάπτυξη νέων προϊόντων και υπηρεσιών.
  • ΑΣΦΑΛΙΣΗ: Αυτές οι εταιρείες χρησιμοποιούν μεγάλη ανάλυση δεδομένων για εκτίμηση κινδύνων, εντοπισμό απάτης, μάρκετινγκ, γνώσεις πελατών, εμπειρία πελατών και άλλα.
  • Κυβέρνηση: Η ινδική κυβέρνηση χρησιμοποίησε μεγάλη ανάλυση δεδομένων για να εκτιμήσει το εμπόριο στη χώρα. Χρησιμοποίησαν τα κεντρικά τιμολόγια φόρου επί των πωλήσεων για να αναλύσουν το βαθμό στον οποίο τα κράτη διαπραγματεύονται μεταξύ τους.
  • Χρηματοδότηση: Οι τράπεζες και οι εταιρείες χρηματοοικονομικών υπηρεσιών χρησιμοποιούν αναλυτικά στοιχεία για να διαφοροποιήσουν τις δόλιες αλληλεπιδράσεις από τις νόμιμες επιχειρηματικές συναλλαγές. Τα συστήματα ανάλυσης προτείνουν άμεσες ενέργειες, όπως ο αποκλεισμός παράτυπων συναλλαγών, οι οποίες σταματούν την απάτη πριν συμβεί και βελτιώνουν την κερδοφορία.
  • Αυτοκίνητο: Η Rolls Royce που έχει αγκαλιάσει το Big Data προσαρμόζοντας εκατοντάδες αισθητήρες στους κινητήρες και τα συστήματα πρόωσης, τα οποία καταγράφουν κάθε μικρή λεπτομέρεια για τη λειτουργία τους. Οι αλλαγές στα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο αναφέρονται σε μηχανικούς που θα αποφασίσουν την καλύτερη πορεία δράσης, όπως ο προγραμματισμός συντήρησης ή η αποστολή ομάδων μηχανικών.
  • Εκπαίδευση: Αυτό είναι ένα πεδίο όπου το Big Data Analytics απορροφάται αργά και σταδιακά.Η επιλογή της μεγάλης τεχνολογίας δεδομένων ως εργαλείο εκμάθησης αντί των παραδοσιακών μεθόδων διαλέξεων, βελτίωσε την εκμάθηση των μαθητών και βοήθησε τους εκπαιδευτικούς να παρακολουθούν καλύτερα την απόδοσή τους.
  • Λιανεμποριο: Το λιανικό εμπόριο, συμπεριλαμβανομένου του ηλεκτρονικού εμπορίου και των καταστημάτων, χρησιμοποιεί ευρέως το Big Data Analytics για τη βελτιστοποίηση της επιχείρησής τους. Για παράδειγμα, Amazon, Walmart κ.λπ.

Μεγάλες περιπτώσεις χρήσης δεδομένων

Η πρώτη θήκη χρήσης που έχω πάρει εδώ είναι η Starbucks.

Η δεύτερη περίπτωση χρήσης που θέλω να μοιραστώ μαζί σας είναι η Procter & Gamble.

Τάσεις στο Big Data Analytics

Η παρακάτω εικόνα απεικονίζει το έσοδα αγοράς της Big Data σεδισεκατομμύριοΔολάρια ΗΠΑ από το 2011 έως το 2027.

Εδω είναι μερικά Γεγονότα και στατιστικές από το Forbes :

Προοπτικές καριέρας στο Big Data Analytics:

  • Μισθολογικές πτυχές: Ο μέσος μισθός των εργασιών ανάλυσης είναι περίπου 94.167 $. Η Data Scientist έχει ανακηρυχθεί η καλύτερη δουλειά στην Αμερική εδώ και τρία χρόνια, με μεσαίο βασικό μισθό 110.000 $ και 4.524 θέσεις εργασίας. Στην Ινδία, το ποσοστό των επαγγελματιών αναλυτικών στοιχείων που διοικούν μισθούς κάτω των 10 LR, έχει μειωθεί το χαμηλότερο ποσοστό των επαγγελματιών αναλυτικών στοιχείων που κερδίζουν περισσότερα από 15 LR, έχει αυξηθεί από 17% το 2016 έως είκοσι ένα% το 2017 έως 22,3% το 2018.
  • Τεράστιες ευκαιρίες εργασίας: Εταιρείες όπως η Google, η Apple, η IBM, η Adobe, η Qualcomm και πολλοί άλλοι προσλαμβάνουν Big Data Analytics Professionals.

Σύνολο ικανοτήτων

Αυτές είναι μερικές από τις δεξιότητες που απαιτούνται ανάλογα με το ρόλο στο πεδίο του Big Data Analytics:

  • Βασικός προγραμματισμός: Κάποιος πρέπει να έχει γνώση τουλάχιστον για κάποια γλώσσα προγραμματισμού γενικού σκοπού όπως Java και Python.
  • Στατιστική και ποσοτική ανάλυση: Η ιδέα για στατιστικά και ποσοτική ανάλυση είναι ιδανική.
  • Αποθήκευση δεδομένων: Απαιτείται γνώση των βάσεων δεδομένων SQL και NoSQL.
  • Οπτικοποίηση δεδομένων: Είναι πολύ σημαντικό να γνωρίζουμε πώς να απεικονίζουμε τα δεδομένα, προκειμένου να κατανοήσουμε τις πληροφορίες και να τα εφαρμόσουμε στη δράση.
  • Ειδικές επιχειρηματικές γνώσεις: Κάποιος πρέπει απαραιτήτως να γνωρίζει την επιχείρηση όπου εφαρμόζουν αναλυτικά στοιχεία για να βελτιστοποιήσει τη λειτουργία τους.
  • Υπολογιστικά Πλαίσια: Κατά προτίμηση κάποιος πρέπει να γνωρίζει τουλάχιστον ένα ή δύο εργαλεία που απαιτούνται για το Big Data Analytics.

Τώρα που γνωρίζετε το Big Data Analytics, δείτε το από την Edureka, μια αξιόπιστη διαδικτυακή εταιρεία εκμάθησης με δίκτυο περισσότερων από 250.000 ικανοποιημένων μαθητών σε όλο τον κόσμο. Το πρόγραμμα εκπαίδευσης Edureka Big Data Hadoop Certification βοηθά τους μαθητές να γίνουν ειδικοί σε HDFS, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume και Sqoop χρησιμοποιώντας περιπτώσεις χρήσης σε πραγματικό χρόνο σε τομείς λιανικής, κοινωνικής δικτύωσης, αεροπορίας, τουρισμού, χρηματοοικονομικών

δημιουργία αντιγράφου του αντικειμένου java

Έχετε μια ερώτηση για εμάς; Παρακαλώ αναφέρετέ το στην ενότητα σχολίων και θα επικοινωνήσουμε μαζί σας.